首都信息发展股份有限公司;对外经济贸易大学袁石获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉首都信息发展股份有限公司;对外经济贸易大学申请的专利患病概率的预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119380978B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411959084.1,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权患病概率的预测方法、装置及电子设备是由袁石;朱传鹿;马长青;陈道新;范云飞;冯刚设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本患病概率的预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种患病概率的预测方法、装置及电子设备,获取与目标疾病相关联的至少一个目标关键词,以及目标患者的疾病描述信息;针对每个目标关键词,根据疾病描述信息中是否存在该目标关键词,对该目标关键词进行标记,得到第一标记结果;将疾病描述信息和每个目标关键词对应的第一标记结果输入至预先训练好的BRF模型中,以输出目标患者患有目标疾病的概率,该方式预先确定了目标疾病相关联的至少一个目标关键词,在基于目标患者的疾病描述信息,对每个目标关键词进行标记后,将每个目标关键词对应的第一标记结果和疾病描述信息共同作为BRF模型的输入,可以提高评估目标患者是否患有目标疾病的全面性和准确度。
本发明授权患病概率的预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种患病概率的预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取与目标疾病相关联的至少一个目标关键词,以及目标患者的疾病描述信息; 针对每个所述目标关键词,根据所述疾病描述信息中是否存在该目标关键词,对该目标关键词进行标记,得到该目标关键词对应的第一标记结果;其中,所述第一标记结果用于指示所述疾病描述信息中是否存在该目标关键词; 将所述疾病描述信息和每个目标关键词对应的第一标记结果输入至预先训练好的BRF模型中,以通过所述BRF模型,输出所述目标患者患有所述目标疾病的概率; 所述目标关键词通过以下方式确定: 获取初始医疗数据集;其中,所述初始医疗数据集中包括多个患者的第一诊疗数据; 按预设字段,从每个患者对应的第一诊疗数据中筛选出与所述预设字段对应的第二诊疗数据;其中,所述预设字段为与所述目标疾病相关联的字段;所述预设字段包括:诊断疾病、病情描述、疾病编码;所述诊断疾病为患者最终的疾病诊断结果;所述病情描述为医生根据患者的病情自述整理得到的自然语言形式的诊断情况;所述疾病编码为国际疾病分类系统中的编码; 将每个所述患者的第二诊疗数据分别输入至预设分词模型中,以对每条所述第二诊疗数据进行分词处理,得到每条所述第二诊疗数据分别对应的分词结果; 对全部所述第二诊疗数据对应的所述分词结果进行筛选处理,得到所述目标关键词; 对全部所述第二诊疗数据对应的所述分词结果进行筛选处理,得到所述目标关键词的步骤包括: 从全部所述第二诊疗数据对应的所述分词结果中,筛选出与所述目标疾病相关联的第一分词结果; 判断所述第一分词结果中,是否存在至少一个分词组合;其中,每个所述分词组合中的多个分词具有相同含义; 如果存在至少一个分词组合,针对每个所述分词组合,将该分词组合中的多个分词替换为一个指定分词;其中,所述指定分词与该分词组合中的每个分词具有相同含义;所述指定分词为该分词组合中的任意一个分词; 基于所述第一分词结果和每个所述指定分词,得到目标关键词。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人首都信息发展股份有限公司;对外经济贸易大学,其通讯地址为:100089 北京市海淀区西三环中路11号(中央电视塔底座北门);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励