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龙图腾网获悉广州乐庚信息科技有限公司申请的专利一种应用于课堂测评的语音识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779219.6，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权一种应用于课堂测评的语音识别方法及系统是由廖劲光;胡恒博;唐美设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于课堂测评的语音识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种应用于课堂测评的语音识别方法及系统，其包括步骤：当接收到教师终端发出的测评指令时，从测评指令中接收音频，提取音频特征；输入音频特征至Conformer语音识别模型，Conformer语音识别模型包括Conformer编码模块、解码模块；音频特征在Conformer编码模块中进行再次特征提取之后，基于解码模块中的Transformer解码模块、解码模块中的改进Transformer解码器的解码模块得到高层特征；基于解码模块中的Transformer解码模块的自注意力机制、解码模块中的改进Transformer解码器的解码模块的交叉注意力机制，对高层特征进行解码，输出对应的识别结果。本申请具有更有效的使用冷融合对语音识别模型进行改进的效果。

本发明授权一种应用于课堂测评的语音识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于课堂测评的语音识别方法，其特征在于：包括步骤： 当接收到教师终端发出的测评指令时，从测评指令中接收音频，提取音频特征； 教师终端是指供教师操作的设置在教室里的PC端或教师携带的移动终端,测评指令是指教师通过教师终端发出的，用于采集音频、处理音频、测评音频的指令，音频特征是指从捕捉到的音频中取的一系列参数，表示音频的各种属性，音频特征包括音调特征、频谱特征、能量特征； 输入音频特征至Conformer语音识别模型，Conformer语音识别模型包括Conformer编码模块、解码模块； Conformer编码模块是指通过处理输入的音频特征序列，生成包括上下文信息的音频特征序列的部分，解码模块是指根据Conformer编码模块提供的特征表示来生成输出序列的部分，并且预测序列中的下一个元素； 在所述Conformer编码模块中，基于残差连接，从输入到输出的连接依次是第一前馈模块、多头自注意力模块、卷积模块、第二前馈模块、层范数模块； 所述多头自注意力模块采用的是残差连接、层归一化和位置编码的多头注意力的方式，所述位置编码的多头注意力采用的是相对位置的正弦编码方案； 所述卷积模块采用的是归一化、激活函数、逐点卷积和一维的深度分离卷积的方式； 所述第一前馈模块、第二前馈模块包括线性变换和swish激活函数； 所述解码模块包括Transformer解码模块、改进Transformer解码器的解码模块； 在所述Transformer解码模块中，基于残差连接，从输入到输出的连接依次是输入序列模块、掩蔽多头注意力模块、第一添加标准模块、多头注意力模块、第二添加标准模块、前馈模块、第三添加标准模块、线性变换模块、Softmax函数模块； 基于Transformer解码模块、改进Transformer解码器的解码模块，首先将经过嵌入和位置编码处理后的token序列与Conformer编码模块的输出进行深度融合，从而获得了富含上下文信息的高层特征；通过将得到的高层特征作为输入，Transformer解码模块、改进Transformer解码器的解码模块进一步进行了N‑1次的迭代处理； 在经过N‑1次迭代后，最终的输出特征通过线性变换和Softmax函数的处理，转化为了下一时间步token的概率分布； 音频特征在Conformer编码模块中进行再次特征提取之后，基于解码模块中的Transformer解码模块、解码模块中的改进Transformer解码器的解码模块得到高层特征； 高层特征是指经过解码模块中的Transformer解码模块、解码模块中的改进Transformer解码器的解码模块的深度处理，音频特征被进一步抽象和转换，形成了能够更好地表示音频信号高级语义和结构信息的特征表示；高层特征随后可以被解码模块用来生成最终的识别结果； 基于解码模块中的Transformer解码模块的自注意力机制、解码模块中的改进Transformer解码器的解码模块的交叉注意力机制，对高层特征进行解码，输出对应的识别结果； 解码是指将高层特征转换成可读的文本。

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