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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种交点孔镗削刀具状态的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119282817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411294167.3，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种交点孔镗削刀具状态的检测方法及系统是由程骋;杨展鹏;华丰;袁烨;胡笑楠;周子恒;金骏阳;王智慧设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交点孔镗削刀具状态的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交点孔镗削刀具状态的检测方法及系统，属于工业大数据技术领域；基于多模态数据进行检测，通过采集到的一刀加工过程中的加工时序数据和一刀加工完成后的刀具前刀面图像，分别对应获取了刀具后刀面的磨损带宽和刀具前刀面图像的磨损占比作为交点孔镗削刀具状态的检测指标；通过磨损带宽来表征加工精度情况，当磨损带宽较大时表明刀具后刀面磨损较大，影响加工精度；通过磨损占比来表征表面粗糙度情况，当磨损占比较大时表明表明刀具前刀面磨损较大，影响工件表面粗糙度。本发明全方面考虑了加工精度和表面粗糙度要求，实现了交点孔镗削刀具状态的准确检测。

本发明授权一种交点孔镗削刀具状态的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交点孔镗削刀具状态的检测方法，其特征在于，包括：在工件每完成一刀加工后，基于采集到的一刀加工过程中的加工时序数据和一刀加工完成后的刀具前刀面图像，执行以下检测操作： 将所述加工时序数据输入到后刀面磨损带宽检测模型中，得到刀具后刀面的磨损带宽；所述加工时序数据包括：刀具切削力信号、刀具振动信号和机床电机电流信号；所述后刀面磨损带宽检测模型为深度学习模型； 对所述刀具前刀面图像中的磨损区域进行检测，并计算磨损区域占所述刀具前刀面图像的面积比，作为刀具前刀面的磨损占比； 当所述磨损带宽大于预设带宽阈值或所述磨损占比大于预设比例时，则判定交点孔镗削刀具当前处于破损状态，否则，判定交点孔镗削刀具当前处于未破损状态； 其中，每一次采集刀具前刀面图像所采用的图像采集装置相对于刀具的位置和视角均相同； 所述后刀面磨损带宽检测模型包括：依次连接的MCNN网络、注意力机制模块、GRU网络和感知机； 所述MCNN网络用于提取所述加工时序数据不同尺度的特征； 所述注意力机制模块用于基于注意力机制计算所述加工时序数据不同尺度的特征的权重，并对所述不同尺度的特征进行加权求和，得到融合特征； 所述GRU网络用于提取所述融合特征的时序特征； 所述感知机用于将所述时序特征映射为对应的刀具后刀面磨损带宽。

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