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龙图腾网获悉北京康特瑞科统计科技有限责任公司申请的专利一种基于区块链的临床数据统计管理分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411208246.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于区块链的临床数据统计管理分析方法是由蒋志伟;李贵娟;李婵娟;王永吉;刘悦;盘晓;郑林;黄灵倩;陆春玲设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的临床数据统计管理分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及区块链技术领域，公开一种基于区块链的临床数据统计管理分析方法，包括如下步骤：S1、通过医院、诊所和患者设备的来源收集临床数据，利用分层存储算法，根据数据的敏感性、频繁访问性和大小进行分类；S2、应用分片技术，将区块链划分成成处理不同的数据片段，且使用同态加密算法对数据进行加密；S3、患者可通过智能合约设置访问其数据和访问权限的范围及访问的时长。通过结合分层存储算法、同态加密技术和可撤销匿名技术，能有效地保护敏感的临床数据，确保数据在传输和存储过程中的安全性和隐私性，同时，患者可通过智能合约精细控制数据的访问权限，安全地披露部分数据，而进一步提升数据的隐私保护。

本发明授权一种基于区块链的临床数据统计管理分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的临床数据统计管理分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过医院、诊所和患者设备的来源收集临床数据，以利用分层存储算法，根据数据的敏感性、频繁访问性和大小进行分类； 所述分层存储算法步骤如下： 假设待处理的临床数据集，其中，各数据项具有以下属性： 敏感性定义为数据的敏感级别； 访问频率定义为数据的预期访问次数或访问频率； 数据大小定义为数据项的大小； 通过加权评分函数，为各数据项计算综合评分，用于评估数据项的存储位置，其中，数据项的加权评分函数的算法公式为：其中，是预定义的权重参数； 分层决策规则： 根据综合评分 对数据进行分类存储： 链上存储：若综合评分大于等于阈值，数据存储在区块链上； 链下存储：若综合评分小于等于阈值，数据存储在链下的分布式存储系统中； 混合存储：若综合评分大于阈值且综合评分小于阈值，采取混合存储策略，部分数据存储在链上，部分数据存储在链下； 应用分片技术，将区块链划分成处理不同的数据片段，且使用同态加密算法对数据进行加密； 患者可通过智能合约设置访问其数据和访问权限的范围及访问的时长，且引入可撤销匿名技术，允许披露部分数据； 采用联邦学习算法，让各医疗机构在不共享原始数据的情况下训练模型，且使用同态加密技术对链上数据进行加密计算； 所述联邦学习算法是分布式机器学习方法，允许多参与方在不共享原始数据的情况下共同训练全局模型，假设有位参与方，各参与方拥有本地数据集和本地模型参数； 联邦学习的基本步骤： 本地模型更新：各参与方在本地数据集上训练模型，更新本地模型参数： 其中，为学习率，为损失函数，为损失函数的梯度； 全局模型聚合：联邦学习服务器收集参与方的本地模型参数，聚合成全局模型： 其中，为参与方的数量； 服务器将更新后的全局模型参数分发给各参与方，进入下一轮训练； 所述同态加密允许在加密数据上执行计算，而无需解密，假设是加密函数为解密函数，且支持加法同态性； 同态加密的基本性质： 加密：对本地模型参数进行加密：其中，为加密后的模型参数,为参与方的本地模型参数； 加密模型聚合：在不解密的情况下，聚合加密的模型参数：； 引入自适应共识机制，根据网络状态动态调整共识算法，且通过智能合约实时记录和更新数据变更，自动生成审计报告； 使用高级跨链互操作协议，通过语义分析和本体匹配算法，标准化各医疗系统的数据； 开发简洁易用的用户界面，隐藏复杂的加密和数据管理操作，且利用自动优化算法，根据用户需求和系统负载动态调整区块链配置； 所述跨链互操作协议的目标是实现不同区块链间的数据交换和互通，其跨链操作的基本步骤： 数据锁定：在区块链上锁定临床数据集的哈希值为凭证，确保数据在区块链上不可篡改：，跨链验证：在区块链上验证临床数据集的哈希值，以确保数据在区块链上的状态被正确记录：，数据解锁与传输：一旦验证通过，在区块链上解锁数据且进行传输：跨链协议公式：假设表示区块链到区块链的数据传输函数，公式如下： ； 利用区块链网络的分布式计算能力，对链上数据进行统计分析，生成临床研究报告； 所述分布式计算的算法步骤： 局部计算：各节点在本地计算统计量，假设要计算全局均值，各节点先计算局部均值：其中，为数据项，为参与方拥有的本地数据集； 全局聚合：节点将局部均值发送至聚合节点，计算全局均值：全局统计计算：对于更复杂的统计量，可采用两阶段计算法，先计算局部方差，后聚合为全局方差：； 使用自动化部署算法简化系统安装与维护过程，且通过持续的性能监控和自适应维护算法，根据实际使用情况动态调整系统参数。

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