浙江孚临科技有限公司唐科伟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江孚临科技有限公司申请的专利一种用于系统稳定运行的管理方法、装置和服务器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119201630B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411715006.7,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种用于系统稳定运行的管理方法、装置和服务器是由唐科伟;占太英;陈声鸿设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于系统稳定运行的管理方法、装置和服务器在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于系统稳定运行的管理方法、装置和服务器,通过对采集的CPU使用率、内存占用率和网络流量值进行数据清洗和处理后获得结构化的原始采集数据,然后进行数据分析和预测,获得异常运行状态信息,根据原始采集数据中的各时间点的运行状态信息获得后续时间段的运行状态预测值;最后根据异常运行状态信息和对应时间点识别异常行为属性,根据所述异常行为属性和系统运行状态预测值在应对策略库中选取对应的应对策略并执行。使得系统可以根据预测的运行状态来提前进行应对策略的选择和准备,从而能更及时的应对动态变化的网络问题,避免出现滞后反应以及误报漏报情况。
本发明授权一种用于系统稳定运行的管理方法、装置和服务器在权利要求书中公布了:1.一种用于系统稳定运行的管理方法,其特征在于,包括如下步骤: 根据设定时间间隔从设备操作系统中获取各时间点的运行状态信息,所述运行状态信息包括当前采集时间点的CPU使用率、内存占用率和网络流量值; 对采集的CPU使用率、内存占用率和网络流量值进行数据清洗,将清洗处理后的各时间点运行状态信息进行转换,形成包含多个数据字段的行列数据结构,其中将各类型运行状态信息分配到对应数据字段中并按时间序列对数据进行分桶聚合,获得结构化的原始采集数据,所述数据字段包括CPU使用率、内存占用率、时间戳、网络流量值; 对所述原始采集数据进行数据分析和预测,获得异常运行状态信息和对应的采集时间点,并根据原始采集数据中的各时间点的运行状态信息获得后续时间段的运行状态预测值,所述运行状态预测值包括预测的在当前时间点之后的多个后续时间点的CPU使用率、内存占用率或网络流量值; 根据异常运行状态信息和对应时间点识别异常行为属性,根据所述异常行为属性和系统运行状态预测值在应对策略库中选取对应的应对策略并执行;所述运行状态信息包括CPU使用率,通过查询各任务服务器的负载预测表,所述负载预测表记录有所在服务器在后续设定时间段内的CPU预测使用率,根据各任务服务器在相应时间的不同CPU预测使用率确定负载分配比例,并向对应任务服务器发送负载分配任务预约;所述任务服务器在收到负载分配任务预约后更新其负载预测表,具体包括: 步骤S101,查询各任务服务器的负载预测表,所述负载预测表记录有所在服务器在后续设定时间段内的CPU预测使用率,其中CPU预测使用率由本服务器的任务预测使用率和接收的负载分配任务预测使用率组成; 步骤S102,获取待分发负载的持续时间段、以及各任务服务器在位于所述持续时间段中的各时间点的CPU预测使用率,将在所述持续时间段中的各时间点的CPU预测使用率的最大值作为所在服务器的本时间段CPU预测使用率; 步骤S103,根据各任务服务器在本时间段CPU预测使用率确定负载分配比例,并生成负载分配任务预约发送至对应任务服务器;各任务服务器在收到负载分配任务预约后生成对应的负载分配任务预测使用率,并添加至负载预测表中。
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