西安电子科技大学陈茵茵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种缩小属性偏见的人脸伪造检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131855B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411051791.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种缩小属性偏见的人脸伪造检测方法及系统是由陈茵茵;彭春蕾;郑昱;刘德成;鲁瑞颖;李腾;张鼎文;王楠楠;高新波设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种缩小属性偏见的人脸伪造检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缩小属性偏见的人脸伪造检测方法及系统，该方法包括：获取待检测视频；对待检测视频进行预处理，得到待检测图像序列；获取预训练的伪造检测模型；将待检测图像序列输入预训练的伪造检测模型，利用属性分析模型提取面部属性特征，利用纹理分析模型提取面部纹理特征；通过时空特征聚合器对面部属性特征和面部纹理特征进行融合处理，得到检测结果；检测结果表征待检测视频中人脸是否为伪造。通过属性分析模型和纹理分析模型提取出面部属性特征和面部纹理特征，更加具有分辨性和鲁棒性；利用时空特征聚合器对面部属性特征和面部纹理特征进行融合，从而降低了属性之间的标准差的同时，减少了偏见，提高了准确率、公正性和普适性。
本发明授权一种缩小属性偏见的人脸伪造检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种缩小属性偏见的人脸伪造检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测视频； 对所述待检测视频进行预处理，得到待检测图像序列； 获取预训练的伪造检测模型；所述预训练的伪造检测模型包括：属性分析模型、纹理分析模型和时空特征聚合器； 将所述待检测图像序列输入预训练的伪造检测模型，利用所述属性分析模型提取面部属性特征，利用所述纹理分析模型提取面部纹理特征；通过所述时空特征聚合器对所述面部属性特征和所述面部纹理特征进行融合处理，得到所述待检测图像序列的检测结果；所述检测结果表征所述待检测视频中人脸是否为伪造。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励