买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利无偏场景图生成方法、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310654130.6，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权无偏场景图生成方法、终端设备及存储介质是由沈亲沐;刘丽;高勋章;杨威;户盼鹤;刘天鹏;聂正南设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本无偏场景图生成方法、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于两阶段因果建模的无偏场景图生成方法，将长尾分布和语义混淆作为结构因果模型的混杂因素，然后将因果干预分为两个阶段。第一阶段是因果表示学习，使用一种总体损失来干预语义混淆混杂因素。第二阶段引入自适应logit调整以消除长尾分布混杂因素，以完成因果校准学习。这两个阶段都是模型不可知的，因此可以用于任何寻求无偏预测的场景图生成模型。在流行的场景图生成骨干和基准测试中进行的全面实验表明，本发明方法在平均召回率方面可以达到优于现有技术的性能。

本发明授权无偏场景图生成方法、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无偏场景图生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用视觉三元组标注图片数据集，其中，分别表示两个物体的分类，分别表示两个物体的包围框，为样本的观测数据个数，是样本中的Ni个关系，其中Ni是样本中关系的数量，K是观测数据中关系类别的数量； S2、从标注后的图片数据集的观测数据中提取关系种群； S3、利用所述关系种群训练机器学习模型； S4、从所述观测数据和训练后的模型中提取调节参数； S5、利用所述调节参数调节模型输出，生成无偏场景图； 步骤S2中，对于观测数据中的第t个关系类别yt，关系种群表示为： 其中，arg smalα是计算核，表示根据特征距离选择相似的关系，为表示第t′个关系类别yt′的关系特征，和分别是观测数据中所有关系oi,yt,oj的融合特征和数量，C是观测数据中物体的数量，oi和oj分别为两个不同的物体； 步骤S4中，所述调节参数的表达式为： 其中，yi和lj分别表示第i个关系和logit的第j个位置；和分别表示关系yi对应第lj位置的调节下界组合与上界组合；表示调节下界组合的第m个值，表示调节上界的第n个值；T表示调节因子的潜在空间，t表示该潜在空间内的可能取值，是指示函数； 所述机器学习模型的损失函数表示为： 其中，x和y分别是输入和输出关系类别；是关系yi的统计知识，为输入y的统计知识；πy表示输入y的数量分布，πy′表示输入为y′的数量分布；fyx和fy′x分别表示当输入为x时预测为y和y′的logit模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。