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龙图腾网获悉武汉大学;航天东方红卫星有限公司申请的专利基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118917997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411026449.5，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法与装置是由高智;李紫瑶;陈泊安;朱军;王超;李衍璋;石志城设计研发完成，并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开了基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取源待转译图像与目标待转译图像；将源待转译图像与目标待转译图像输入到图像转译模型中；其中，图像转译模型包括生成器与判别器，生成器包括编码器与解码器；将源待转译图像与目标待转译图像输入到编码器中，分别得到源编码特征与目标编码特征；将其输入到解码器中，分别得到源伪样本图像与目标伪样本图像；将源伪样本图像输入到鉴别器中进行鉴别；其中，图像转译模型是基于内容对比损失函数、风格对比损失函数以及基于源伪样本图像与目标伪样本图像构建的对抗损失函数进行训练得到的。本申请能够避免出现图像过度风格化而导致图像细节失真的问题。

本发明授权基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的遥感图像跨域仿真转译方法，其特征在于，所述方法包括： 获取源图像域中源待转译图像与目标图像域中的目标待转译图像； 将所述源待转译图像与所述目标待转译图像输入到图像转译模型中； 其中，所述图像转译模型包括生成器与判别器，所述生成器包括编码器与解码器； 其中，所述将所述源待转译图像与所述目标待转译图像输入到图像转译模型中，包括： 将所述源待转译图像与所述目标待转译图像输入到所述编码器中，分别得到源编码特征与目标编码特征； 将所述源编码特征与所述目标编码特征输入到所述解码器中，分别得到源伪样本图像与目标伪样本图像； 将所述源伪样本图像输入到鉴别器中进行鉴别，得到鉴别结果； 其中，所述图像转译模型是基于内容对比损失函数、风格对比损失函数以及基于所述源伪样本图像与所述目标伪样本图像构建的对抗损失函数进行训练得到的； 所述图像转译模型还包括风格投影网络，所述方法还包括： 将所述目标编码特征输入到所述风格投影网络中，得到所述目标编码特征的特征向量将所述源伪样本图像输入到所述风格投影网络中，得到所述源伪样本图像的第二查询向量；匹配所述目标待转译图像与所述源伪样本图像在同一位置的特征向量，将匹配的所述目标待转译图像作为第二正样本，将所述源待转译图像中其他位置的特征向量对应的源待转译图像作为第二负样本；基于所述第二正样本、所述第二负样本，以及所述第二查询向量计算风格对比损失函数；基于所述风格对比损失函数训练所述编码器，以约束所述目标待转译图像与所述源伪样本图像的风格一致性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学;航天东方红卫星有限公司，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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