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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利基于动态信息熵PSO的面向组合式载运单元尺寸参数优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410967411.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于动态信息熵PSO的面向组合式载运单元尺寸参数优化设计方法是由陈炼;赵南希;王馨梓;王义旭设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态信息熵PSO的面向组合式载运单元尺寸参数优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态信息熵PSO的面向组合式载运单元尺寸参数优化设计方法，属于“公铁水”集装货运领域。本发明首先对组合式载运单元的装箱过程进行建模并明确其约束条件；然后利用综合空间损失率最小值和约束条件构建优化模型；接下来，在PSO优化算法中，分别构建基于信息熵的动态搜索空间求解策略和动态权重参数调整策略；最后，通过软件编程实现了整个优化过程，即仅仅需要提供常见集装单元的内部尺寸参数即可自动求解出载运单元的最优尺寸参数。本发明一方面有效解决了人工确定载运单元尺寸参数所带来的效率低和经验局限性问题，另一方面所提出的动态信息熵PSO也提升了传统PSO优化算法的迭代求解速度和求解精度。

本发明授权基于动态信息熵PSO的面向组合式载运单元尺寸参数优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态信息熵PSO的面向组合式载运单元尺寸参数优化设计方法，其特征在于：包括如下具体步骤： 步骤一：根据组合式载运单元的装箱过程进行参数化建模并明确约束条件； 步骤二：利用综合空间损失率最小值和约束条件构建优化模型； 具体方法为：首先将待优化外形尺寸的组合式载运单元分别装入不同类型的集装箱内部，然后计算每个集装箱内部剩余空间容积和其自身总容积的比值，接下来将这些比值做平均化获得综合空间损失率，最后优化模型由综合空间损失率最小值和不等式约束条件一起构成优化模型； 步骤三：在PSO优化算法中，构建基于信息熵的动态搜索空间求解策略，采用信息熵公式获取了每一轮迭代优化载运单元尺寸参数前解空间的变化尺度； 所述构建基于信息熵的动态搜索空间求解策略，其具体方法为：首先估计载运单元的尺寸范围，将此范围作为初始求解空间；然后，进入首轮迭代优化过程，粒子群在解空间中的分布被更新；接下来，利用关键信息熵公式描述可行解粒子群在解空间中的某些区域的聚集程度；紧接着，结合信息熵值确定初始求解空间的变化尺度；最后，利用此变化尺度更新初始求解空间的范围，从而为下一轮迭代提供了离最优解更加接近的新搜索空间；每一轮对载运单元的尺寸参数进行迭代优化求解前，均会利用信息熵更新上一轮求解用到的解空间，从而被称为动态搜索空间求解；关键信息熵公式中，pt,j,l表示第t次迭代过程中，在第l子区间中分布的与第j个优化变量有关的粒子个数和总粒子数K的比值，Q表示子区间总个数； 步骤四：在PSO优化算法中，构建动态权重参数调整策略；使得每一轮迭代优化载运单元尺寸参数前，权重参数均能够实时按照指数衰减特性去调整； 所述构建动态权重参数调整策略，其具体方法为：首先设置权重变化的初始值WI和终止值WE，然后将当前剩余迭代次数t‑tm与总迭代次数t的比值作为平滑过渡变量，接下来，每一轮对载运单元的尺寸参数进行迭代优化求解前均会计算此轮迭代用到的权重参数Wt；对整个迭代优化过程中，权重参数的变化呈现指数衰减趋势。

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