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龙图腾网获悉上海康恒环境股份有限公司申请的专利基于ACC+AI的垃圾焚烧炉助燃风的控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118836453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411006481.7，技术领域涉及：F23G5/50；该发明授权基于ACC+AI的垃圾焚烧炉助燃风的控制方法及系统是由龙吉生;袁宏伟;李建平;何术东;刘志伟;吴斯鹏;杜嘉瑞;蒋安;封程旭;闫信设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ACC+AI的垃圾焚烧炉助燃风的控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于ACC+AI的垃圾焚烧炉助燃风的控制方法及系统，所述方法包括：获取待预测垃圾焚烧炉的蒸发量预期值以及焚烧参数；将蒸发量预期值以及焚烧参数输入预先训练好的MPC预测模型中，确定待预测垃圾焚烧炉在下一时刻的一次风机频率；其中，MPC预测模型预先通过样本垃圾焚烧炉的样本蒸发量以及样本焚烧参数进行训练得到；基于一次风机频率，控制待预测垃圾焚烧炉在下一时刻内的助燃风。从而通过MPC预测模型将蒸发量预测量作为控制的状态量，然后再基于焚烧参数输出下一时间段的一次风机频率，并通过下一时间段的一次风机频率及调控炉排下各风室风量用以控制焚烧区域，进而解决了现有的调节锅炉蒸发量所出现的滞后问题。

本发明授权基于ACC+AI的垃圾焚烧炉助燃风的控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ACC+AI的垃圾焚烧炉助燃风的控制方法，其特征在于，包括： 获取待预测垃圾焚烧炉的蒸发量预期值以及焚烧参数；其中，所述焚烧参数至少包括当前时刻的一次风机频率； 将所述蒸发量预期值以及所述焚烧参数输入预先训练好的MPC预测模型中，确定所述待预测垃圾焚烧炉在下一时刻的一次风机频率；其中，所述MPC预测模型预先通过样本垃圾焚烧炉的样本蒸发量以及样本焚烧参数进行训练得到；所述MPC预测模型预先基于MPC控制器以及样本垃圾焚烧炉的样本焚烧参数进行构建得到； 基于所述一次风机频率，控制所述待预测垃圾焚烧炉在下一时刻内的助燃风； 其中，所述将所述蒸发量预期值以及所述焚烧参数输入预先训练好的MPC预测模型中，确定所述待预测垃圾焚烧炉在下一时刻的一次风机频率，包括： 将所述蒸发量预期值以及所述焚烧参数输入预先训练好的MPC预测模型中，通过所述MPC预测模型基于所述焚烧参数中当前时刻的一次风机频率，初始化内部一次风机频率的控制量序列；其中，所述控制量序列包含多个时间点； 通过所述MPC模型基于所述蒸发量预期值、所述焚烧参数中当前时刻的一次风机频率以及当前蒸发量，预测得到所述控制量序列中当前时间点的一次风机频率以及蒸发量预测量，并将所述当前时间点的一次风机频率以及蒸发量预测量确定为当前待预测数据；其中，当前时间点指代所述控制量序列中的第一个时间点； 将所述当前待预测数据输入到所述MPC预测模型中，预测得到下一时间点的一次风机频率以及蒸发量预测量； 将所述下一时间点的一次风机频率以及蒸发量预测量确定为当前待预测数据，并返回执行将所述当前待预测数据输入到所述MPC预测模型中，预测得到下一时间点的一次风机频率以及蒸发量预测量，直至预测出所述控制量序列中所有时间点的一次风机频率以及蒸发量预测量； 判断所述控制量序列中所有时间点的一次风机频率以及蒸发量预测量是否均满足预设约束条件； 若所述控制量序列中所有时间点的一次风机频率以及蒸发量预测量均满足所述预设约束条件，则将所述控制量序列中第一个时间点的一次风机频率作为所述待预测垃圾焚烧炉在下一时刻的一次风机频率。

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