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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利基于自适应ADMM的分布式能源基地优化方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118611167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410601589.4，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权基于自适应ADMM的分布式能源基地优化方法及终端是由黎萌;邹艺超;吴威;唐雨晨;方宇迪设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应ADMM的分布式能源基地优化方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应ADMM的分布式能源基地优化方法及终端，基于构建的不确定性场景集建立以运行成本最小为目标函数的分布式能源基地模型，并对其进行解耦，得到子问题，使用CVaR理论量化分布式能源基地模型的风险，并将风险加入目标函数，基于更新后的目标函数使用自适应ADMM对子问题进行求解，得到求解结果，以此利用CVaR理论量化风险确保能够对各主体进行收益和风险的权衡，结合自适应ADMM对问题进行求解，相较于传统的集中式优化算法，只需要节点之间的局部通信，就可以通过并行计算求解全局最优解，而不需要全局协调或分层划分，能够提高优化速度，在误差较小的情况下，可以更快地解决该问题，从而提高求解效率，并确保数据隐私。

本发明授权基于自适应ADMM的分布式能源基地优化方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应ADMM的分布式能源基地优化方法，其特征在于，包括步骤： 构建分布式能源基地的不确定性场景集； 基于所述不确定性场景集建立以运行成本最小为目标函数的分布式能源基地模型，并对所述分布式能源基地模型进行解耦，得到子问题； 使用CVaR理论量化所述分布式能源基地模型的风险，并将所述风险加入所述目标函数，得到更新后的目标函数； 基于所述更新后的目标函数使用自适应ADMM对所述子问题进行求解，得到求解结果； 所述构建分布式能源基地的不确定性场景集包括： 生成分布式能源基地的风光出力抽样场景； 根据所述风光出力抽样场景使用时间序列分析法生成大型场景集合； 基于概率距离原理对所述大型场景集合进行削减，得到不确定性场景集； 所述基于概率距离原理对所述大型场景集合进行削减，得到不确定性场景集包括： 计算所述大型场景集合中每一对场景之间的欧几里得距离； 从所述大型场景集合中确定一中心场景，所述中心场景与所述大型场景集合中的其他场景的概率距离之和最小； 确定与所述中心场景的欧几里得距离最小的目标场景，并将所述中心场景的概率加入至所述目标场景的概率中； 从所述大型场景集合中剔除所述中心场景，得到新场景集合； 判断所述新场景集合的场景数量是否达到预设场景数，若是，则将所述新场景集合作为不确定性场景集，若否，则返回执行所述计算所述大型场景集合中每一对场景之间的欧几里得距离； 所述将所述风险加入所述目标函数，得到更新后的目标函数包括： ； 式中，β表示决策者的风险偏好，W表示运行成本，表示阈值，表示样本总数，α表示置信水平，表示辅助函数，表示离散运算中的采样点； 所述基于所述更新后的目标函数使用自适应ADMM对所述子问题进行求解，得到求解结果包括： 确定迭代次数的初始值、惩罚因子的初始值、拉格朗日乘子的初始值和收敛准则，并初始化各代理决策变量； 迭代所述子问题，得到最优决策解，并将耦合变量传递给相邻的代理； 每一所述相邻的代理的子问题根据所述耦合变量求解得到调度方案； 判断原始残差和对偶残差是否满足所述收敛准则，若是，则迭代结束，将所述调度方案作为求解结果，若否，则更新所述惩罚因子，并将所述迭代次数加一后，返回执行所述迭代所述子问题。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司，其通讯地址为：350013 福建省福州市晋安区茶园路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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