华中科技大学陈立群获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种连续帧遥感图像的压缩方法、装置和遥感卫星获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118573850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410556542.0,技术领域涉及:H04N19/107;该发明授权一种连续帧遥感图像的压缩方法、装置和遥感卫星是由陈立群;钟胜;黎昱;颜露新;张玉山;陈果;杨桂彬;颜章设计研发完成,并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种连续帧遥感图像的压缩方法、装置和遥感卫星在说明书摘要公布了:本发明公开了一种连续帧遥感图像的压缩方法、装置和遥感卫星,属于图像处理技术领域,所述压缩方法包括:将待压缩的遥感图像划分为互不重叠的图像分区;对每个图像分区进行多阈值自适应分块,利用绝对误差和最小准则和低复杂度二层搜索法对连续两帧遥感图像进行运动估计,找出最优匹配块对应的最小绝对误差和,并根据最小绝对误差和与预设阈值的大小关系自适应选择帧内‑帧间预测,最后按标准后续环节进行压缩,遍历所有的图像分区,直至完成整幅图像压缩;本发明对遥感图像进行分区和分块,同时设计低复杂度的帧间预测方法,可以保证低延时压缩的同时,兼具良好的抗误码能力和较高的预测性能。
本发明授权一种连续帧遥感图像的压缩方法、装置和遥感卫星在权利要求书中公布了:1.一种连续帧遥感图像的压缩方法,其特征在于,包括: S1:将当前帧遥感图像划分为多个互不重叠的图像分区; S2:对每个所述图像分区进行分块得到多个互不重叠的图像块; S3:利用绝对误差和最小准则,以上一帧作为参考帧对当前帧遥感图像中的当前图像块为单位进行运动估计找出最优匹配块,计算所述最优匹配块相邻区域内各像素的绝对误差和SAD从中找出最小SAD; S4:根据所述最小SAD与阈值的关系从帧间预测、帧内预测和帧间‑帧内预测中择一来计算所述当前图像块中各点的像素预测值; S5:利用所述当前图像块中各点的像素预测值压缩所述当前图像块; S6:顺序遍历至下一个图像块,执行步骤S3S5直至完成所述当前图像块对应的图像分区的压缩; S7:顺序遍历至下一个所述图像分区,并执行步骤S2‑S6,直至完成所述当前帧遥感图像的压缩; 所述S2包括:针对每个图像分区执行如下操作:S21:将当前图像分区Y分成多个互不重叠的初始块;S22:计算每个所述初始块中各个像素点的梯度;S23:将每个所述初始块中所有像素点的梯度之和作为所述初始块的图像复杂度;S24:利用所述当前图像分区Y内所有初始块的图像复杂度的均值和标准差设置第一分块阈值和第二分块阈值,并设置最小尺寸阈值为;S25:根据各个所述初始块的图像复杂度与第一分块阈值、第二分块阈值以及各个所述初始块的尺寸M×N与之间的关系进行分区,分区原则如下:A1:若满足或,则停止分块并将所述初始块作为最终的图像块,反之执行A2;A2:若满足,则停止分块并将所述初始块作为最终的图像块;若满足,则将所述初始块再次划分成多个互相不重叠的子块,并将所述子块作为最终的图像块;若满足,则将所述初始块视为所述当前图像分区并执行S21~ S25; 所述S3包括:针对所述当前帧遥感图像和前一帧遥感图像同一位置对应的当前图像块:S31:在所述当前图像块内从搜索起始点开始以预设搜索步长进行运动估计;利用公式计算每个运动估计对应的块匹配起始点的SAD;和代表像素点对应图像块的行列值,为当前帧中坐标为的像素值,为前一帧对应坐标的像素值,和分别为水平和竖直方向偏移量;S32:选择SAD最小的作为最优匹配点,以所述最优匹配点为中心,将其邻域内多个点为匹配点计算SAD,找出最小SAD及其对应的点; 若所述最小SAD大于SAD最大阈值,则选择帧内预测计算所述当前图像块中各点的像素预测值;若所述最小SAD小于SAD最小阈值,则选择帧间预测计算所述当前图像块中各点的像素预测值;若所述最小SAD处于所述SAD最大阈值和所述SAD最小阈值之间,则选择帧内‑帧间预测计算所述当前图像块中各点的像素预测值; 若选择帧内预测则利用计算所述当前图像块中点的像素预测值;若选择帧间预测则利用计算所述当前图像块中点的像素预测值;若选择帧内‑帧间预测则利用公式计算所述当前图像块中点的像素预测值;其中,、和分别为第z帧中像素点的左、上和左上处的像素,、和为第帧经过运动估计后对应位置的像素,其均值,中间量,为在水平、垂直、和方向的梯度,。
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