买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于Seq2Seq的重力波仪故障检测模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118260668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410288801.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于Seq2Seq的重力波仪故障检测模型及方法是由姚烨;朱怡安;张永凯;李联;廖少春设计研发完成，并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Seq2Seq的重力波仪故障检测模型及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Seq2Seq的重力波仪故障检测模型及方法，涉及气象设备故障检测计算机应用技术领域。所述重力波仪故障检测模型由输入层、编码器、解码器、输出层和全连接层组成。所述方法基于自注意力增强的GRU进行Seq2Seq自编码器的构建，在编码阶段，编码器接收重力波仪多元时间序列数据，将隐藏状态序列的最后一个向量作为编码向量，输出给解码器层。在解码阶段，将输出序列作为重构向量输出给输出层。如果重构误差超出设定阈值则判定重力波仪为故障状态，并将编码向量送入到全连接层进行故障类别判定，最后输出一个故障类别概率分布。本发明智能的故障判定方式有效地结合了特征学习和误差计算，提升了故障检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于Seq2Seq的重力波仪故障检测模型及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Seq2Seq的重力波仪故障检测方法，其特征在于包括： 采集重力波仪数据；对采集的重力波仪数据进行预处理得到重力波仪多元时间序列数据； 将重力波仪多元时间序列数据输入到重力波仪故障检测模型，在编码阶段，编码器接收重力波仪多元时间序列数据；将编码器的当前输入和隐藏状态送入一个自注意力增强的GRU单元，计算下一个隐藏状态和输出，重复这个过程，直到处理完输入的所有重力波仪数据，得到一个隐藏状态序列；将隐藏状态序列的最后一个向量作为编码向量，输出给解码器层； 在解码阶段，将编码向量作为解码器的初始隐藏状态，同时将一个特殊的开始符号作为解码器层的初始输入；将解码器层的当前输入和隐藏状态送入一个自注意力增强的GRU单元，计算下一个隐藏状态和输出，重复这个过程，直到输出一个特殊的结束符号或者达到一个最大长度，得到一个输出序列；将输出序列作为重构向量，输出给输出层；在输出层，将输入的重力波仪多元时间序列数据和重构向量对齐，使得输入数据和重构向量的长度相同； 计算重构误差，如果重构误差超出设定阈值则判定重力波仪为故障状态，并将编码向量送入到全连接层进行故障类别判定，最后输出一个故障类别概率分布； 所述重构误差计算公式如下： 其中，为重构误差，和分别表示和的第个元素，是输入数据的特征维度，为输入序列的长度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。