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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司永州供电分公司;国家电网有限公司申请的专利一种实物ID标签的加权决策融合识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118154833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410170911.2，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权一种实物ID标签的加权决策融合识别方法是由谭友奇;邓泽玮;谭栩林;邓永华;王艳青;谭升旗;蒋海华;唐姣;于中美;尹娅婷;李娟;李昌应;胡婧;张南设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实物ID标签的加权决策融合识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实物ID标签的加权决策融合识别方法，包括以下步骤：用视觉传感器获取实物ID标签的图像并进行特征提取和文本识别得到视觉识别结果，同时用无线射频传感器获取实物ID标签的RFID读取结果；分别计算视觉传感器对应的权重和无线射频传感器对应的权重，根据所述权重对视觉识别结果和RFID读取结果进行加权融合计算得到融合识别结果；根据实物ID标签的图像对比度和RFID信号强度的变化，对视觉传感器对应的权重和无线射频传感器对应的权重进行动态更新。本发明结合PaddleOCR智能视觉与RFID电子标签技术，实现了基于场景动态权重调整，提高了实物ID标签的识别精度和鲁棒性。

本发明授权一种实物ID标签的加权决策融合识别方法在权利要求书中公布了：1.一种实物ID标签的加权决策融合识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S101用视觉传感器获取实物ID标签的图像并进行特征提取和文本识别得到视觉识别结果，同时用无线射频传感器获取实物ID标签的RFID读取结果； S102分别计算视觉传感器对应的权重和无线射频传感器对应的权重，根据所述权重对视觉识别结果和RFID读取结果进行加权融合计算得到融合识别结果；分别计算视觉传感器对应的权重和无线射频传感器对应的权重时，包括以下步骤： S401将每个传感器的权重作为变量，建立带有约束条件的多变量的目标函数，所述目标函数表达式如下： 其中，为约束条件，为第i个传感器的权重，为第i个传感器的方差，为拉格朗日乘子； S402求解目标函数的最优解，得到每个传感器的权重，求解目标函数的最优解时，包括： 对目标函数求的偏导数，表达式如下： 令，得到第一关系式，有： 联立第一关系式与约束条件的公式，得到第二关系式，有： 将第二关系式代入第一关系式，得到第i个传感器的权重，表达式如下： 其中，为第i个传感器的权重，为第i个传感器的方差； S103根据实物ID标签的图像对比度和RFID信号强度的变化，对视觉传感器对应的权重和无线射频传感器对应的权重进行动态更新。

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