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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118134946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410204160.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质是由唐晓颖;林立;刘翼翔设计研发完成，并于2024-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质，属于医学图像处理技术领域，通过将通用知识提示、数据分布提示和注释稀疏提示进行融合得到注释信息，接收服务器端分配的聚合全局参数，聚合全局参数由服务器端基于多个客户端发送的医学图像分割模型的模型参数聚合得到，根据聚合全局参数初始化医学图像分割模型的模型参数，将样本医学图像和注释信息输入至医学图像分割模型进行图像分割，得到预测分割标签，根据预测分割标签和样本分割标签调整医学图像分割模型，得到目标医学图像分割模型，获取目标医学图像，通过目标医学图像分割模型对目标医学图像进行医学图像分割，能够在确保医学图像分割的准确性的同时，降低图像分割难度。

本发明授权医学图像分割方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.医学图像分割方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括： 获取样本医学图像集，所述样本医学图像集包括样本医学图像，所述样本医学图像具有样本分割标签，所述样本分割标签指示所述样本医学图像的感兴趣区域的位置； 基于所述样本医学图像集中的每个所述样本医学图像的像素值，得到数据分布提示； 获取所述样本分割标签，确定注释稀疏提示；所述注释稀疏提示用于表征所述样本分割标签的标注形式； 获取通用知识提示； 将所述通用知识提示、所述数据分布提示和所述注释稀疏提示进行融合，得到注释信息； 接收服务器端分配的聚合全局参数；所述聚合全局参数由所述服务器端基于多个客户端发送的医学图像分割模型的模型参数聚合得到； 根据所述聚合全局参数初始化所述医学图像分割模型的模型参数； 将所述样本医学图像和所述注释信息输入至所述医学图像分割模型进行图像分割，得到预测分割标签； 根据所述预测分割标签和所述样本分割标签调整所述医学图像分割模型，得到目标医学图像分割模型； 获取目标医学图像，通过所述目标医学图像分割模型对所述目标医学图像进行医学图像分割； 所述预测分割标签包括第一预测分割子标签和第二预测分割子标签，所述医学图像分割模型包括全局共享模块、局部主解码器和局部辅助解码器； 所述将所述样本医学图像、所述注释信息输入至所述医学图像分割模型进行图像分割，得到预测分割标签，包括： 通过所述全局共享模块对所述样本医学图像和所述注释信息进行上下文特征提取，得到上下文注入特征；通过所述局部主解码器对所述上下文注入特征进行图像分割，得到所述第一预测分割子标签；通过所述局部辅助解码器对所述上下文注入特征进行图像分割，得到所述第二预测分割子标签； 所述根据所述预测分割标签和所述样本分割标签调整所述医学图像分割模型，得到目标医学图像分割模型，包括： 根据所述第一预测分割子标签、所述第二预测分割子标签生成伪预测标签； 根据所述伪预测标签、所述第一预测分割子标签、所述第二预测分割子标签和所述样本分割标签调整所述医学图像分割模型，得到所述目标医学图像分割模型。

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