华南师范大学潘家辉获国家专利权
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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种自动睡眠分期的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117860203B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410157731.0，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种自动睡眠分期的方法、装置、设备及存储介质是由潘家辉;余杨祖怡;陈树宇;魏婉欣;杨家豪设计研发完成，并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种自动睡眠分期的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自动睡眠分期的方法，其步骤包括：对EEG原始数据进行处理得到EEG特征图，同时对EOG原始数据进行处理得到EOG特征图；将EEG特征图和EOG特征图进行乘法融合，得到突出特征图；将突出特征图与EEG特征图以及EOG特征图直接进行加法融合得到初始融合特征图；对初始融合特征图进行权重调整处理得到最终权重特征图；将初始融合特征图与最终权重特征图进行乘法融合得到具有权重信息的最终融合特征图；根据最终融合特征图的权重信息输出各睡眠阶段预测概率。对本发明所述的自动睡眠分期方法进一步训练优化，不需要过多的人工干预，可以简单有效的应用于健康个体和意识障碍患者的睡眠分期中。
本发明授权一种自动睡眠分期的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自动睡眠分期装置，其特征在于：包括： EEG原始数据处理模块，用于对一来自脑电仪的EEG原始数据进行处理得到EEG特征图； EOG原始数据处理模块，用于对一来自眼电仪的EOG原始数据进行处理得到EOG特征图； 所述EEG原始数据处理模块和EOG原始数据处理模块对应同步运行； 乘法融合模块，用于将EEG特征图和EOG特征图进行乘法融合，得到突出特征图； 加法融合模块，用于将突出特征图与EEG特征图以及EOG特征图直接进行加法融合得到初始融合特征图； 权重调整模块，用于对初始融合特征图进行权重调整处理得到最终权重特征图；权重融合模块，用于将初始融合特征图与最终权重特征图进行乘法融合得到具有权重信息的最终融合特征图； 分期预测模块，用于根据最终融合特征图的权重信息输出各睡眠阶段预测概率。
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