华中科技大学郭连波获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于时空融合光谱的燃煤品质快速检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117830231B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311715871.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于时空融合光谱的燃煤品质快速检测方法及系统是由郭连波;牛雪晨;管飞宇;李子轩设计研发完成，并于2023-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空融合光谱的燃煤品质快速检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于煤质检测技术领域，公开了一种基于时空融合光谱的燃煤品质快速检测方法及系统，方法包括：基于多个待测样品的全波段光谱，获取每个待测燃煤样品中多种关键元素分别对应的特征谱线；基于特征谱线构建时空光谱图像；获取时空光谱图像的形态学特征，并基于形态学特征分别获取特征谱线的演变趋势；基于演变趋势构建定量模型，并基于定量模型检测待测样品的品质。本发明能够提高燃煤品质定量检测精度。
本发明授权一种基于时空融合光谱的燃煤品质快速检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空融合光谱的燃煤品质快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1采集多个待测样品的全波段光谱，采集方法包括：设置多个不同延时，采用正交实验方法分别采集每个延时下多个不同离焦量所对应的光谱； S2基于多个待测样品的全波段光谱，获取每个待测样品中多种关键元素分别对应的特征谱线； S3基于特征谱线，按照时间顺序和空间顺序构建时空光谱图像； S4获取所述时空光谱图像的形态学特征，并基于所述形态学特征分别获取所述特征谱线的演变趋势； S5基于所述演变趋势构建定量模型，并基于所述定量模型检测待测样品的品质。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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