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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117689666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311721972.5，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统是由张梓枫;励宁;成惠林设计研发完成，并于2023-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，属于预测模型与系统的构建领域。一种脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，包括：MRI扫描模块，用于获取患者目标区域的医学影像：图像分割模块，用于获取所述的MRI扫描模块中的医学影像，并对所述医学影像进行预处理与分割；特征提取模块，用于从图像分割模块处理后的医学影像中提取特征；模型预测模块，用于接收所提取的特征，进行预测。

本发明授权基于预测模型的脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的诊断系统，其特征在于，包括： MRI扫描模块，用于获取患者脊髓区域的磁共振医学影像，所述医学影像包括磁共振平扫条件下的T1WI加权成像序列和T2WI加权成像序列； 图像分割模块，用于接收所述MRI扫描模块获取的医学影像，对所述医学影像执行预处理与分割，以获得用于脊髓内病变分析的感兴趣体积； 其中，所述预处理包括影像强度归一化、格式转换、固定分辨率重采样、N4磁场不均匀校正以及噪声抑制处理； 在脊髓内存在多个病变区域时，选取体积最大的病变区域作为感兴趣体积； 所述分割包括对所述感兴趣体积进行分割，并通过计算特征的组内相关系数以评估观察者间一致性和观察者内可靠性，从而筛除一致性不足的特征； 特征提取模块，用于从经所述图像分割模块处理后的感兴趣体积中提取用于表征脊髓内病变组织特性的影像特征，所述特征提取模块所提取的特征包括：一阶特征、形状特征和纹理特征；纹理特征包括灰度共生矩阵特征、灰度级大小区域矩阵特征、灰度游程矩阵特征、相邻灰度差矩阵以及灰度依赖矩阵特征； 模型预测模块，用于接收所述特征提取模块输出的影像特征，对脊髓内病变进行建模分析，输出脊髓内脱髓鞘假瘤病与肿瘤的鉴别结果； 所述模型预测模块被配置为基于组合T1WI和T2WI的加权图像特征的多层感知机复合模型。

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