买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司申请的专利图像数据的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117314864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311280386.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像数据的处理方法、装置、设备及存储介质是由尹书娟设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像数据的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像数据的处理方法、装置、设备及存储介质，所述处理方法包括：获取目标类别缺陷对应的产品缺陷图像，以及目标产品的产品背景图像；获取预先构建的语义模型，其中，所述语义模型具有确定各种类别缺陷在所述产品背景图像中的发生区域的能力；利用所述语义模型在所述产品背景图像中确定所述目标类别缺陷对应的目标区域；将所述产品缺陷图像融合至所述目标区域，得到所述目标产品的与所述目标类别缺陷对应的缺陷图像样本。通过本申请提供的技术方案，可以实现工业场景中缺陷图像样本的自动生成，便于工业检测项目的快速启动。

本发明授权图像数据的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取目标类别缺陷对应的产品缺陷图像，以及目标产品的产品背景图像； 获取预先构建的语义模型，其中，所述语义模型具有确定各种类别缺陷在所述产品背景图像中的发生区域的能力； 利用所述语义模型在所述产品背景图像中确定所述目标类别缺陷对应的目标区域； 将所述产品缺陷图像融合至所述目标区域，得到所述目标产品的与所述目标类别缺陷对应的缺陷图像样本；其中，所述语义模型通过以下步骤构建得到： 获取待训练图像样本，并确定所述待训练图像样本中的目标对象的边界信息和类别信息； 根据所述边界信息，在所述待训练图像样本中确定所述目标对象对应的外接图形区域； 获取包含有所述外接图形区域的第一图像； 将所述第一图像中的外接图形区域的各个像素的RGB值设置为第一预设值，以得到第二图像； 基于所述类别信息和所述第二图像，对初始模型进行训练，以得到所述语义模型； 所述利用所述语义模型在所述产品背景图像中确定所述目标类别缺陷对应的目标区域，包括： 在所述产品背景图像中确定多个候选区域以及与每个所述候选区域对应的膨胀区域，其中，所述候选区域的各个像素的RGB值被设置为所述第一预设值； 通过所述语义模型对每个所述候选区域对应的膨胀区域进行打分，得到第一得分； 根据每个所述候选区域对应的膨胀区域的第一得分，从多个所述候选区域中确定所述目标类别缺陷对应的目标区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东方科技集团股份有限公司;北京京东方技术开发有限公司，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区酒仙桥路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。