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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于低秩适配的星上处理参数更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311248966.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于低秩适配的星上处理参数更新方法是由张晓男;王士成;孙康;王港;孙方德;常晓宇设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低秩适配的星上处理参数更新方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于低秩适配的星上处理参数更新方法，属于在轨遥感图像处理领域，首先构建地面智能信息提取模块；其次计算模块中各个网络模型中卷积特征层对应的激活图，根据激活图植入低秩适配矩阵；然后部署星上智能信息提取模块；接着根据星上处理结果微调地面智能信息提取模块的参数；最后进行模型参数更新。本发明可以保证模型性能不变的条件下，通过减少星地模型更新参数的数量，降低星地模型更新的带宽占用，提高星地模型更新效率。

本发明授权一种基于低秩适配的星上处理参数更新方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低秩适配的星上处理参数更新方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，在地面处理中心构建地面智能信息提取模块，包括以卷积神经网络为基础搭建的目标检测网络模型、地物分类网络模型、变化检测网络模型和场景描述网络模型； 步骤2，抽取地面智能信息提取模块中各个网络模型的所有卷积特征层，计算与各卷积特征层对应的所有激活图； 步骤3，根据激活图选定每个网络模型中贡献度最高的设定个数卷积特征层，在其中植入低秩适配矩阵；其中所述贡献度计算方法为：计算激活图与输入图像的结构相似度，相似度越高贡献度越高； 步骤4，初始化植入的低秩适配矩阵参数，将地面智能信息提取模块和网络模型配置文件部署至星载处理器中，成为星上智能信息提取模块，并随卫星发射进入预定轨道； 步骤5，卫星在轨数据采集后将原始数据和经过星上智能信息提取模块提取的信息下传至地面处理中心，地面处理中心对星上智能提取的信息进行校验，根据校验结果对地面智能信息提取模块的参数进行微调训练； 步骤6，将微调训练后地面智能信息提取模块的低秩适配矩阵权重及网络模型配置文件通过星地链路上传至星载处理器，更新星上智能信息提取模块的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所航天实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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