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龙图腾网获悉天津科技大学;思腾合力(天津)科技有限公司申请的专利基于牙齿图像的个人识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310246644.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于牙齿图像的个人识别方法是由杨巨成;郭庆;王伟;王波;王嫄;国英龙;贾智洋;刘建征;徐振宇;吴超;庞志刚设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于牙齿图像的个人识别方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于牙齿图像的个人识别方法，包括：获取牙齿的RGB图像和红外图像，所述RGB图像包括：三个拍摄采集角度，每个拍摄角度的两张牙齿RGB图像，所述红外图像包括：与所述三个拍摄角度相同的拍摄角度，每个拍摄角度的两张牙齿红外图像；将所述牙齿的RGB图像和红外图像输入至训练完成的牙齿特征提取神经网络模型，得到输出的牙齿特征；将所述输出的牙齿特征与预先存有的牙齿特征模板进行比较，得到个人识别结果。使得网络模型能够更充分的提取牙齿图像的特征信息。提升了生物识别的准确性。

本发明授权基于牙齿图像的个人识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于牙齿图像的个人识别方法，其特征在于，包括： 获取牙齿的RGB图像和红外图像，所述RGB图像包括：三个拍摄采集角度，每个拍摄角度的两张牙齿RGB图像，所述红外图像包括：与所述三个拍摄角度相同的拍摄角度，每个拍摄角度的两张牙齿红外图像； 将所述牙齿的RGB图像和红外图像输入至训练完成的牙齿特征提取神经网络模型，得到输出的牙齿特征； 将所述输出的牙齿特征与预先存有的牙齿特征模板进行比较，得到个人识别结果； 所述牙齿特征提取神经网络模型，包括： 认证分支，所述认证分支接收输入的牙齿的RGB图像和红外图像，并输出得到恒等映射图像特征； 相互依赖关系提取分支，所述相互依赖关系提取分支接收输入的牙齿的RGB图像和红外图像，并对输入的牙齿的RGB图像和红外图像进行升维、卷积、再降维特征提取，将提取到的特征进行全局信息嵌入和自适应重新校正操作，获取到每个特征通道的重要程度，并根据依照所述重要程度对特征进行调整，得到调整后的特征； 全局注意力特征提取分支，所述全局注意力特征提取分支接收输入的牙齿的RGB图像和红外图像，对所述输入的牙齿的RGB图像和红外图像先后进行逐通道卷积和逐点卷积，对卷积后的初始特征进行升维和特征提取，并对提取后的特征输入到关系感知的第一全局注意力机制模块，实现从通道和空间两个维度进行关系感知，得到全局关注特征； 输出模块，用于将恒等映射图像特征、调整后的特征和全局关注特征进行融合后，进行池化下采样操作，经过全连接层得到输出特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津科技大学;思腾合力(天津)科技有限公司，其通讯地址为：300222 天津市滨海新区经济技术开发区第十三大街9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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