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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种人脸图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117238009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310822929.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸图像处理方法及装置是由陈天婷;吴志良;赵钧;王军鹏设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸图像处理方法及装置。其中方法包括：获取第一人脸图像，第一人脸图像关联身份信息；根据第一人脸图像，得到遮掩第一人脸图像五官部位的人脸背景图像和第一灰度图像，第一灰度图像用于表征第一人脸图像的显著性特征；根据人脸背景图像和第一灰度图像生成第二人脸图像，第二人脸图像为匿名化的人脸图像。采用该方法，可以根据人脸背景图像和第一灰度图像生成匿名化的人脸图像，由于第一灰度图像能够表征第一人脸图像即真实人脸图像的显著性特征，即在生成匿名化的人脸图像时，考虑了真实人脸的显著信息，从而使得生成的人脸图像能够在保持真实人脸的部分属性的同时，去除身份信息，便于平衡隐私和人脸图像的可用性。

本发明授权一种人脸图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一人脸图像，所述第一人脸图像关联身份信息； 根据所述第一人脸图像，得到遮掩所述第一人脸图像五官部位的人脸背景图像和第一灰度图像，所述第一灰度图像用于表征所述第一人脸图像的显著性特征，所述第一灰度图的灰度值由小到大对应显著性由低到高；所述显著性特征是模拟人类视觉机制确定的最容易引起注意的显著部分； 将所述人脸背景图像和所述第一灰度图像输入生成对抗网络模型的生成器，生成第二人脸图像，所述第二人脸图像为匿名化的人脸图像； 根据所述第二人脸图像，得到第二灰度图像，所述第二灰度图像用于表征所述第二人脸图像的显著性特征； 根据所述第一灰度图像和所述第二灰度图像之间的差异，得到第一损失函数； 根据所述第一损失函数得到所述生成器的损失函数； 根据所述生成器的损失函数，更新所述生成器的模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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