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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种基于图像识别的SF6表计压力监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311208162.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像识别的SF6表计压力监测方法及系统是由王启哲设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的SF6表计压力监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及表计检测技术领域，公开了一种基于图像识别的SF6表计压力监测方法及系统，本方法利用SURF算法对待识别SF6表计图像与预设的表计模板图像进行特征点匹配，确定SF6表计图像中的指针的位置以及表盘刻度分布，从而确定SF6表计图像的表计示数，对每个SF6表计图像的表计示数以及预先获取的SF6表计的环境温度变化情况进行曲线拟合，计算SF6压力随温度变化的特性曲线与预设的标准SF6压力随温度变化的特性曲线的相对偏差，将相对偏差的变化速率与预设的速率阈值进行比较，根据比较结果确定预设周期内的SF6压力的变化趋势，从而及时有效地对SF6压力变化的监测，提高SF6压力监测精度。

本发明授权一种基于图像识别的SF6表计压力监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的SF6表计压力监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取SF6表计图像集，所述SF6表计图像集由具有时序性的多个待识别SF6表计图像组成； 利用SURF算法对每个所述待识别SF6表计图像进行特征检测，并对所述待识别SF6表计图像与预设的表计模板图像进行特征点匹配，确定SF6表计图像中的指针的位置以及表盘刻度分布，具体包括： 对每个所述待识别SF6表计图像进行灰度处理，得到SF6表计灰度图像； 利用SURF算法对所述SF6表计灰度图像进行多尺度检测，得到关键特征点，并通过局部图像区域的特征向量来描述关键特征点； 比较所述SF6表计灰度图像对应的关键特征点的特征向量与预设的表计模板图像的关键特征点的特征向量之间的欧几里德距离，确定所述SF6表计灰度图像是否存在指针； 若确定所述SF6表计灰度图像存在指针，则通过透视矩阵变换将预设的表计模板图像上的预先标注好的指针的坐标和刻度的坐标映射到每一个SF6表计灰度图像上，从而确定SF6表计图像中的指针的位置以及表盘刻度分布； 根据SF6表计图像中的指针的位置以及表盘刻度分布确定SF6表计图像的表计示数，具体包括： 对SF6表计图像进行K‑means二值化处理，得到二值图，将预设的表计模板图像的指针旋转中心在所述二值图上进行映射，得到SF6表计图像的指针旋转中心的位置； 根据所述指针旋转中心和指针的相对位置确定SF6表计图像的指针的旋转角度； 利用角度法，根据所述指针的旋转角度和表盘刻度分布确定SF6表计图像的表计示数； 对每个SF6表计图像的表计示数以及预先获取的SF6表计的环境温度变化情况进行曲线拟合，得到SF6压力随温度变化的特性曲线； 计算所述SF6压力随温度变化的特性曲线与预设的标准SF6压力随温度变化的特性曲线的相对偏差； 根据所述相对偏差以及预设周期内的SF6表计图像的表计示数与标准SF6压力计算相对偏差的变化速率； 将相对偏差的变化速率与预设的速率阈值进行比较，根据比较结果确定预设周期内的SF6压力的变化趋势。

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