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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种基于四水耦合模型的水生生物保护阈值识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311011581.4，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权一种基于四水耦合模型的水生生物保护阈值识别方法是由夏瑞;陈焰;张凯;李丽娜;贾蕊宁;滕云梅;张晓娇;胡强;明骏德设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于四水耦合模型的水生生物保护阈值识别方法在说明书摘要公布了：本发明介绍了一种基于四水耦合模型的水生生物保护阈值识别方法，包括：S1、构建流域水文模型，然后输入降雨数据，获取径流量输出数据；S2、构建河道水动力水质模型，然后输入水量数据、水位数据以及水质浓度数据，获取水量输出数据、流速输出数据、水位输出数据、流向输出数据以及水质浓度输出数据；S3、确定水生生物采样点，并通过流域水文模型和河道水动力水质模型获取对应水生生物采样点的水文、水动力、水质数据；S4、从模型中提取与水生生物采样点匹配的水文、水动力、水质数据，构建基于随机森林的多要素耦合模型，识别水生生物保护阈值。通过上述设计，本申请实现了解决水生生物保护阈值识别过程中数据匹配的技术效果。

本发明授权一种基于四水耦合模型的水生生物保护阈值识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于四水耦合模型的水生生物保护阈值识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、基于TVGM模型构建流域水文模型，然后输入降雨数据，获取径流量输出数据； 步骤S2、基于流域水文模型输出的径流量数据和实测的水质数据构建河道水动力水质模型，然后输入水量数据、水位数据以及水质浓度数据，获取水量输出数据、流速输出数据、水位输出数据、流向输出数据以及水质浓度输出数据； 步骤S3、确定水生生物采样点，并通过流域水文模型和河道水动力水质模型获取对应水生生物采样点的水文、水动力、水质数据； 步骤S4、根据水文、水动力以及水质数据，构建基于随机森林的多要素耦合模型，识别水生生物保护阈值； 所述步骤S1中的流域水文模型构建方法包括以下步骤： 步骤S101、首先收集流域高程DEM数据、雨量站、降雨数据、流域水文站点及流量数据； 步骤S102、使用DEM数据在Arcgis软件里面划分流域范围，并统计流域信息，所述流域信息包括流域名称、流域面积、经纬度、记忆长度；最后将该信息录入为txt文档； 步骤S103、将获取的降雨数据和流量数据分为三部分，其中一部分数据用来率定，一部分数据用来验证，最后一部分数据用来模拟；并将处理后的数据保存为txt文档； 步骤S104、将步骤S103处理后的数据，带入到TVGM模型中，即完成流域水文模型构建； 所述步骤S2中河道水动力水质模型的构建方法包括以下步骤： 步骤S201、获取河道边界、河道地形、流量、水位、水质浓度、水温的数据； 步骤S202、将获取的高分辨率卫星图导入到arcgis软件中，根据卫星图中的河道范围，利用arcgis软件自带的编辑工具依次勾勒，即可得到河道的面图层，也就是河道边界；将描绘的河道边界导入globalmapper软件中，转化成Delft3D软件可识别的格式；在Delft3D划分河道网格，导出为.grid格式；即可得到河道水动力水质模型构建需要的网格文件； 步骤S203、将生成的网格文件导入到EFDC模型中，获取网格四个角的坐标；分别取四个角的坐标X的平均值和四个坐标Y的平均值，计算网格中心点坐标；按照网格上下游的排序，基于少量实测断面数据和地形平均坡降，计算每个网格中心点的高程；将计算后的网格点，输入到EFDC模型，即可得到模型所需要的河道地形； 步骤S204、将获取的水质浓度、水位数据、处理后的河道地形以及TVGM模型模拟获得的流量输入到EFDC模型中，即可完成河道水动力水质模型构建。

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