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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利农田防护林图像的提取方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310987392.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权农田防护林图像的提取方法、装置及电子设备是由马慧;吴炳方;田富有;赵航设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本农田防护林图像的提取方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种农田防护林图像的提取方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域，所述方法包括：基于多个目标图像特征类别和多个目标月份，对目标区域的时间序列遥感影像集合进行特征提取，获取各个目标图像特征类别对应的时间序列特征集合；输入各个目标图像特征类别对应的时间序列特征集合至目标随机森林分类模型，获取所述目标随机森林分类模型输出的分类结果；基于所述分类结果，从目标区域的遥感影像中提取出第一农田防护林图像。通过对多时相数据进行特征提取，所提取的特征能够充分表征农田防护林的季节性变化和生长动态，进而有助于分类模型识别的像元所属的地物分类，能够提高从遥感影像中提取农田防护林信息的精确度。

本发明授权农田防护林图像的提取方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种农田防护林图像的提取方法，其特征在于，包括： 基于多个目标图像特征类别和多个目标月份，对目标区域的时间序列遥感影像集合进行特征提取，获取各个目标图像特征类别对应的时间序列特征集合，图像特征类别为光谱特征类别、地形特征类别或纹理特征类别； 输入各个目标图像特征类别对应的时间序列特征集合至目标随机森林分类模型，获取所述目标随机森林分类模型输出的分类结果，所述分类结果用于表示目标区域的遥感影像中各个像元对应的地物分类； 基于所述分类结果，从目标区域的遥感影像中提取出第一农田防护林图像； 在基于所述分类结果，从目标区域的遥感影像中提取出第一农田防护林图像之后，还包括： 基于已知的地物类型数据，通过掩膜去除方式对农田防护林图像进行处理，获取第二农田防护林图像； 滤除所述第二农田防护林图像中像元数小于像元数阈值的相连像元以及消除所述第二农田防护林图像中的空洞，获取第三农田防护林图像； 在滤除所述第二农田防护林图像中像元数小于像元数阈值的相连像元以及消除所述第二农田防护林图像中的空洞，获取第三农田防护林图像之后，还包括： 基于所述目标区域的遥感影像，进行地块分割处理，获取地块分割结果图像； 基于所述地块分割结果图像和所述第三农田防护林图像，进行图像融合，获取地块包围图像，所述地块包围图像用于表示地块被防护林包围的状态； 基于所述地块包围图像，对所述目标区域的农田防护林进行评估，获取至少一个农田防护林参数； 所述至少一个农田防护林参数包括以下参数中的一项或多项：地块包围度、林带偏角和防主害风有效率； 所述地块包围度是通过分析所述地块包围图像，获取地块四周农田防护林总长度以及地块周长，进而计算所述地块四周农田防护林总长度与所述地块周长之间的比值确定出的； 所述林带偏角是基于所述地块包围图像，计算防护林走向与主害风垂直方向的夹角确定出的； 所述防主害风有效率是基于所述地块包围图像，计算防护林在主害风垂直方向的投影长度，进而计算所述投影长度与防护林实际长度之间的比值确定出的。

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