广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局张殷获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利基于运算速度分析的神经网络模型构建方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117114054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311112732.5，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于运算速度分析的神经网络模型构建方法、装置及设备是由张殷;蒋维;王俊波;熊仕斌;詹清华;罗容波;刘益军;李国伟;唐琪;石俏;王智娇;刘崧;陈贤熙;曾庆辉;刘少辉;刘昊;吴焯军;梁年柏;李兰茵;赖艳珊;陈绮琪;姜沛东;林雅俐设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于运算速度分析的神经网络模型构建方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了基于运算速度分析的神经网络模型构建方法、装置及设备，方法包括：测量不同算法模型的模型算子在不同异构芯片上的算子运算速度，得到模型算子运算速度表；根据模型算子运算速度表中的模型算子构建强化学习数据集；基于强化学习策略，根据预设策略网络和预设奖励函数在强化学习数据集中搜索最优运算算子，并构建最优神经网络模型。依据最优运算算子构建的神经网络模型能够在算子设计的基础上提升模型运算速度，而且通过对算子进行优化组合也能够确保模型精确度。因此，本申请能解决现有模型压缩和轻量化处理技术均不能从根本上提升模型运算速度的同时保证模型精确度的技术问题。
本发明授权基于运算速度分析的神经网络模型构建方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.基于运算速度分析的神经网络模型构建方法，其特征在于，包括： 测量不同算法模型的模型算子在不同异构芯片上的算子运算速度，得到模型算子运算速度表，所述模型算子运算速度表包括所述模型算子的算子类型、芯片类型和所述算子运算速度，具体过程为： 在不同异构芯片上多次测量不同算法模型每个模型算子的初运算速度； 基于所有的所述初运算速度进行均值计算，得到每个所述模型算子的算子运算速度，构建模型算子运算速度表； 根据所述模型算子运算速度表中的所述模型算子构建强化学习数据集； 基于强化学习策略，根据预设策略网络和预设奖励函数在所述强化学习数据集中搜索最优运算算子，并构建最优神经网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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