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龙图腾网获悉众淼创新科技(青岛)股份有限公司申请的专利一种太阳能电池板检测方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311083627.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种太阳能电池板检测方法、介质及系统是由张士林;王合平设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种太阳能电池板检测方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种太阳能电池板检测方法、介质及系统，属于太阳能电池板检测技术领域，该太阳能电池板检测方法、介质及系统包括如下步骤：获取高清摄像机拍摄的太阳能电池板图像；对太阳能电池板图像进行特征提取，得到特征图像；对特征图像在块级别上进行局部聚合，得到局部聚合特征集；对局部聚合特征集中的全部局部聚合特征进行自适应特征层融合，得到包含有多个融合特征的融合特征集；利用融合特征集进行空间注意力处理，得到空间特征图；对空间特征图进行异常特征提取，得到多个异常区域；对多个异常区域进行分类，得到每个异常区域的异常级别；对得到的每个异常区域的异常级别输出给测试人员，能够准确地识别和定位太阳能电池板上的缺陷。

本发明授权一种太阳能电池板检测方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种太阳能电池板检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S10、获取高清摄像机拍摄的太阳能电池板图像； S20、对所述太阳能电池板图像进行特征提取，得到特征图像； S30、对所述特征图像在块级别上进行局部聚合，得到局部聚合特征集，包括多个局部聚合特征； S40、对所述局部聚合特征集中的全部局部聚合特征进行自适应特征层融合，得到包含有多个融合特征的融合特征集； S50、利用所述融合特征集进行空间注意力处理，得到空间特征图； S60、对所述空间特征图进行异常特征提取，得到多个异常区域； S70、对所述多个异常区域进行分类，得到每个异常区域的异常级别； S80、对得到的每个异常区域的异常级别输出给测试人员； 其中，对所述特征图像在块级别上进行局部聚合步骤中，包含对所述特征图像进行分块的步骤，具体包括： 根据需求定义每个所述块的大小； 使用一个固定大小的滑动窗口，在所述特征图像上移动来生成所述块； 在所述特征图像上按照所述滑动窗口的步长进行滑动，将每个所述滑动窗口内的像素作为一个所述块； 对于每个生成的所述块，进一步提取所述块级别上的特征，其中，所述块级别上的特征为将所述块内的像素进行聚合得到的所述局部聚合特征； 在所述特征图像上通过均值对所述局部聚合特征进行局部聚合； 其中，对所述局部聚合特征集中的全部局部聚合特征进行自适应特征层融合，得到包含有多个融合特征的融合特征集的步骤，具体包括： 获取将要融合的所述局部聚合特征集； 通过自适应权重计算每个所述局部聚合特征集的权重； 利用加权求和的方式，将每个所述局部聚合特征集乘以相应的所述自适应权重，然后相加得到所述融合特征； 对所述融合特征进行正则化处理； 根据所述融合特征的需求，将所述融合特征集以矩阵的形式输出。

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