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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利混凝土裂缝轻量化检测模型及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036291B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311012812.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权混凝土裂缝轻量化检测模型及检测方法是由贾晓芬;李健民;张家奇;赵佰亭设计研发完成，并于2023-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本混凝土裂缝轻量化检测模型及检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混凝土裂缝轻量化检测模型及检测方法，检测模型包括特征提取主干网络Backbone、特征融合网络Neck和回归预测网络Head三部分。主干网络与特征融合网络分别由4个LGSE模块和4个C3‑LGSE模块交替连接构成，实现混凝土裂缝的特征提取与多维特征的信息融合；回归预测网络负责输出混凝土裂缝的检测结果。其中轻量化卷积模块LGS可以平衡网络参数和检验精度，增强特征图的组间信息交流，利用较少的特征图而获得较多的特征，通道注意力模块ECA则能在不增加参数量的前提下进一步提升检验精度，而二者同时作用的LGSE模块则可同时实现轻量化和高精度检测。本发明有助于实现混凝土裂缝的轻量化和高精度检测，对实现嵌入低算力平台进行实时检测具有重要意义。

本发明授权混凝土裂缝轻量化检测模型及检测方法在权利要求书中公布了：1.混凝土裂缝轻量化检测模型，其特征在于，包括主干网络Backbone、特征融合网络Neck和预测网络Head三部分； 所述主干网络的核心结构，由4组LGSE模块和C3‑LGSE模块交替连接构成，每一组分别输出160×160×128、80×80×256、40×40×512和20×20×1024的张量，主要负责减少模型参数、增强浅层与深层特征融合，提升特征提取能力； 所述LGSE模块通过1个1×1的卷积和2个3×3的组卷积串联，并每次卷积经过BN处理和SiLU激活，然后三者拼接而得到输出，实现轻量化的特征提取；然后接通道混洗ChannelShuffle模块，加强组间通道信息交流；最后利用通道注意力ECA模块增强特征图的通道特征表达，提高模型的特征提取能力； 所述LGSE模块被用在特征提取主干网络中，依次使用的4个LGSE模块中，卷积的通道数分别为128、256、512、和1024，利用成倍增长的卷积扩大输出通道数，增加模型的复杂度和表达能力； 所述LGSE由LG+ChannelShuffle+ECA组成； 所述LGSE模块在对特征图信息进行提取时，借助通道注意力ECA模块提高特征图的表达能力，能够在不改变输出特征图维度和几乎不增加参数量的前提下，对输入特征图进行通道特征加强； 所述特征融合网络，是由4个LGSE模块和4个C3‑LGSE模块交替连接构成，采用FPNFeature Pyramid Network特征金字塔结构，通过上采样和下采样操作将不同层次的特征图融合在一起，生成多尺度的特征金字塔； 所述预测网络由三层并行构成，负责给出混凝土裂缝的检测结果。

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