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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于大语言模型与提示工程的领域知识图谱自动构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117035076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310965763.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于大语言模型与提示工程的领域知识图谱自动构建方法是由王青旺;李朝辉;王盼新;蒋涛;王铭野;沈韬;宋健设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型与提示工程的领域知识图谱自动构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型与提示工程的领域知识图谱自动构建方法，属于自然语言处理领域。首先将任务需求与维基百科文档输入到检索增强生成模型的检索器中进行编码，得到与任务需求最相关文档索引；根据得到的文档索引找到相关文档后，将其与任务需求输入到检索增强生成模型的生成器中，得到二者相结合的上下文信息，进而获取关键事件，最后大语言模型对上下文信息进行事件提取；以思维树链式提示方式将事件输入至Role‑Playing框架中，进行大语言模型自动反馈过程，生成构建领域知识图谱的文本数据；最后对反馈的文本数据进行数据清洗得到最终的领域知识图谱。本发明能够高效、准确以及自动化地构建知识图谱。

本发明授权一种基于大语言模型与提示工程的领域知识图谱自动构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型与提示工程的领域知识图谱自动构建方法，其特征在于： Step1：将任务需求与维基百科文档输入到检索增强生成模型的检索器中进行编码，得到与任务需求最相关的文档索引； Step2：根据得到的文档索引找到相关文档后，将其与任务需求输入到检索增强生成模型的生成器中，得到二者相结合的上下文信息，进而获取关键事件，通过大语言模型对上下文信息进行事件提取； Step3：以思维树链式提示方式将事件输入至Role‑Playing框架中，进行大语言模型自动反馈过程，生成构建领域知识图谱的文本数据； Step4：对反馈的文本数据进行数据清洗得到最终的领域知识图谱； 所述Step3具体为： Step3.1：将事件进行思维树链式分解，作为Role‑Playing框架的及时提示； Step3.2：将所选择的大语言模型的角色类型、核采样、反馈格式设置为最优值； Step3.3：将设置好的大语言模型作为对话反馈过程的主体，参与领域知识图谱自动构建的对话反馈过程，获得反馈过程中生成的构建领域知识图谱所需的全部文本数据； Step2中关键事件具体为：在文本数据中构成实体‑关系‑实体的三元组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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