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龙图腾网获悉企知道科技有限公司申请的专利一种结合上下文的政策查询方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310884690.0，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种结合上下文的政策查询方法、装置及电子设备是由霍斯宁;曹运佳;刘欢;邹水林设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合上下文的政策查询方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种结合上下文的政策查询方法、装置及电子设备，应用于服务器中，方法包括：响应于用户设备的政策查询操作，政策查询操作包括第一查询请求，判断第一查询请求与第二查询请求之间的的语句关联度，第二查询请求为第一查询请求之前，用户发送的查询请求；获取第二查询请求的历史关键词；根据语句关联度以及历史关键词，修改第一查询请求的查询关键词，以得到修正关键词；根据修正关键词以及用户设备对应的账号信息，在预设政策数据库中获得政策查询结果。本申请通过采用上述方法，解决政策查询的过程中，无法实现多个连续问题之间的关联性回答，导致进行政策查询的用户不能够得到更加准确的查询结果的问题。

本发明授权一种结合上下文的政策查询方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种结合上下文的政策查询方法，其特征在于，应用于服务器中，所述方法包括： 响应于用户设备的政策查询操作，所述政策查询操作包括第一查询请求，判断所述第一查询请求与第二查询请求之间的的语句关联度，所述第二查询请求为所述第一查询请求之前，用户发送的查询请求； 获取所述第二查询请求的历史关键词； 当所述语句关联度大于或等于预设语句关联度阈值时，确认所述第二查询请求与所述第一查询请求存在关联； 根据所述历史关键词以及所述第一查询请求的查询关键词的关联关系，对所述查询关键词的查询范围进行限定，以得到修正关键词； 根据所述修正关键词以及所述用户设备对应的账号信息，在预设政策数据库中获得政策查询结果； 其中，所述判断所述第一查询请求与第二查询请求之间的的语句关联度，包括： 根据所述第一查询请求的文本长度以及所述第二查询请求的文本长度，从多个预设语句关联度算法中选择一种或多种所述预设语句关联度算法，多个所述预设语句关联度算法包括文本相似度算法、词向量算法、语法分析算法以及语境分析算法； 根据所述第一查询请求的语句词性数以及所述第二查询请求的语句词性数，从多种所述预设语句关联度算法中筛选出目标关联度算法，语句词性数用于表示语句中不同词性的词语出现的数量； 采用所述目标关联度算法对所述第一查询请求与所述第二查询请求之间的的语句关联度进行计算，得到所述语句关联度； 其中，根据所述第一查询请求的 文本长度以及所述第二查询请求的文本长度，从多个预设语句关联度算法中选择一种或多种所述预设语句关联度算法，具体包括： 当所述第二查询请求的文本长度以及所述第一查询请求的文本长度均小于预设文本长度时，从多个预设语句关联度算法中选择所述文本相似度算法或所述语法分析算法； 当所述所述第一查询请求的文本长度大于或等于预设文本长度时，从多个预设语句关联度算法中选择所述词向量算法或所述语境分析算法； 当所述第二查询请求的文本长度大于或等于预设文本长度时，从多个预设语句关联度算法中选择所述词向量算法或所述语境分析算法； 其中，根据所述第一查询请求的语句词性数以及所述第二查询请求的语句词性数，从多种所述预设语句关联度算法中筛选出目标关联度算法，具体包括： 当多种所述预设语句关联度算法包括所述词向量算法和所述语境分析算法时，获取所述第二查询请求的语句词性数以及所述第一查询请求的语句词性数； 当所述第二查询请求的语句词性数或者所述第一查询请求的语句词性数大于或等于预设语句词性数时，将所述语境分析算法确定为所述目标关联度算法。

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