中国电信股份有限公司马俊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利异常数据检测方法、装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009904B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310988990.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常数据检测方法、装置、存储介质和电子设备是由马俊;储军梅;陈爱华设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常数据检测方法、装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常数据检测方法、装置、存储介质和电子设备。包括：获取待检测的结构化数据集，结构化数据集中包括多个特征字段以及多个第一结构化数据；通过梯度提升决策树确定第一结构化数据的树特征，并将树特征与第一结构化数据进行融合得到第一融合数据集；基于第一融合数据集中存在关联关系的目标特征字段构建关系网络有向图，将关系网络有向图的图特征与第一融合数据集进行融合得到第二融合数据集；采用目标孤立森林模型对第二融合数据集内各个第一融合数据进行异常检测，确定第一融合数据的异常值分数，将异常值分数大于预设阈值的第一结构化数据作为异常数据。本申请解决了相关异常数据检测方法难以保证检测结果的准确度的技术问题。
本发明授权异常数据检测方法、装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常数据检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的结构化数据集，所述结构化数据集中包括：多个特征字段以及每个所述特征字段对应的多个第一结构化数据； 通过梯度提升决策树确定每个所述第一结构化数据的树特征，并将各个所述第一结构化数据的树特征与所述第一结构化数据进行融合，得到第一融合数据集； 基于所述第一融合数据集中存在关联关系的目标特征字段构建关系网络有向图，确定所述关系网络有向图的图特征，并将所述图特征与所述第一融合数据集进行融合，得到第二融合数据集； 采用目标孤立森林模型对所述第二融合数据集内的各个第一融合数据进行异常检测，确定各个所述第一融合数据的异常值分数，并在所述异常值分数大于预设阈值时，确定与所述第一融合数据对应的所述第一结构化数据为异常数据，其中，所述目标孤立森林模型中用于划分目标特征字段的数据空间的目标超平面由随机选择的多组特征字段组合创建的随机超平面的标准差确定。
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