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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种针对眼底图像的密集病灶半自动标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310926992.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种针对眼底图像的密集病灶半自动标注方法是由马岚;邓卓;陈楚城;谷庆江;牛志远;宋家兴;高伟豪;甘鲜;李方设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对眼底图像的密集病灶半自动标注方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对眼底图像的密集病灶半自动标注方法，方法包括构建并训练密集病灶分割网络、黄斑中心凹定位网络和视杯视盘分割定位网络；利用网络进行处理以分别得到密集病灶预测轮廓区域、黄斑区域和视杯视盘区域；对眼底图像分配三个标注员，每个标注员从黄斑区域和视杯视盘区域中选择出重点区域和其他区域并进行标注操作，以得到第一轮标注结果；根据第一轮标注结果计算出每两个标注员之间的病灶标注一致性指标，以确定两个标注员来执行第二轮病灶标注，并得到第二轮标注结果；将第二轮标注结果进行审核以得到最终标注结果。因此解决了密集病灶标注难度大、不同人员标注差异性大的问题，并提高标注效率，减少标注时间，降低标注成本。

本发明授权一种针对眼底图像的密集病灶半自动标注方法在权利要求书中公布了：1.一种针对眼底图像的密集病灶半自动标注方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建并训练密集病灶分割网络、黄斑中心凹定位网络和视杯视盘分割定位网络； 利用所述密集病灶分割网络对待标注的眼底图像进行处理，以得到密集病灶预测轮廓区域； 利用所述黄斑中心凹定位网络对待标注的眼底图像进行处理，以得到黄斑区域； 利用所述视杯视盘分割定位网络对待标注的眼底图像进行处理，以得到视杯视盘区域； 对待标注的眼底图像分配三个标注员，每个标注员从所述黄斑区域和所述视杯视盘区域中择一选择出重点区域并相应地确定出其他区域，所述重点区域和所述其他区域共同组成待标注的眼底图像的全图区域； 每个标注员分别对各自所确定的重点区域进行第一标注操作，并分别对各自所确定的其他区域进行第二标注操作，以得到各自的第一轮标注结果； 根据所述第一轮标注结果计算出每两个标注员之间的病灶标注一致性指标，以确定出执行第二轮病灶标注的两个标注员； 执行第二轮病灶标注的两个标注员分别对各自的第一轮标注结果进行第三标注操作，以得到各自的第二轮标注结果； 将各自的第二轮标注结果进行合并，并提交至审核员进行调整和核对，以得到最终标注结果； 所述根据所述第一轮标注结果计算出每两个标注员之间的病灶标注一致性指标，包括以下步骤： 对任意两个标注员在所述全图区域中各自的第一轮标注结果之间求取交集和并集，以得到第一交集结果和第一并集结果； 将所述第一交集结果除以所述第一并集结果，以计算得到全图区域一致性指标； 对任意两个标注员在所述重点区域中各自的第一轮标注结果之间求取交集和并集，以得到第二交集结果和第二并集结果； 将所述第二交集结果除以所述第二并集结果，以计算得到重点区域一致性指标； 对所述全图区域一致性指标和所述重点区域一致性指标进行加权求和，以计算得到所述病灶标注一致性指标。

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