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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种从地理时间序列中提取时空演化模式的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311004897.0，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种从地理时间序列中提取时空演化模式的方法是由巫英才;邓紫坤;陈时富;翁荻设计研发完成，并于2023-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种从地理时间序列中提取时空演化模式的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从地理时间序列中提取时空演化模式的方法，包括以下步骤：获得传感器采集的地理时间序列数据，对地理时间序列数据进行时间切片得到多个时间片；基于每个时间片，利用包裹窗口策略生成时间窗口，计算每个时间窗口内任意两个地理时间序列的相关性，并利用第一阈值筛选出多个具有较强相关性的地理时间序列对；基于具有较强相关性的地理时间序列对，利用第二阈值筛选出其中空间距离近的地理时间序列对，并构建图关系网络；基于图关系网络，采用社区发现算法提取其中的演化模式。上述方法提供了一种能够准确反映时空关系的演化模式提取方法。

本发明授权一种从地理时间序列中提取时空演化模式的方法在权利要求书中公布了：1.一种从地理时间序列中提取时空演化模式的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获得传感器采集的地理时间序列数据，对所述地理时间序列数据进行时间切片得到多个时间片，对每个所述时间片执行步骤2到4； 步骤2：基于每个所述时间片，利用包裹窗口策略生成时间窗口，计算每个所述时间窗口内任意两个地理时间序列的相关性，并利用第一阈值筛选出多个具有较强相关性的地理时间序列对；其中，所述较强相关性指相关系数的值在[0.5,1范围内，第一阈值设置为0.7； 步骤3：基于所述具有较强相关性的地理时间序列对，利用第二阈值筛选出其中空间距离近的地理时间序列对，并构建图关系网络；其中，第二阈值为300km；构建图关系网络，包括：基于地理时间序列对集合Pwi构建图关系网络，所述图关系网络表示为无权无向图Gwi＝{VXwi,Pwi}，其中，VXwi为Pwi中地理时间序列对所包含的所有地理时间序列的集合，即图的节点集合，Pwi以地理时间序列对的形式，表示图中边的集合，图中两节点的无权无向边代表地理时间序列Va,Vb在时间片si内相关且在空间上相邻； 步骤4：基于所述图关系网络，采用社区发现算法提取其中的演化模式，其中，所述的社区发现算法采用Louvain算法，采用Louvain算法提取每个地理时间序列属于的社区，即演化模式，其中，所述每个地理时间序列只能属于一个社区。

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