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龙图腾网获悉以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司申请的专利一种基于人脸识别的访客辨识方法、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310932046.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于人脸识别的访客辨识方法、存储介质及电子设备是由徐湛;李凡平;王堃设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸识别的访客辨识方法、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及智能安防技术领域，特别是涉及一种基于人脸识别的访客辨识方法、存储介质及电子设备。包括：对第一视频流进行访客特征处理，生成对应的第一特征值；对第二视频流进行访客特征处理，生成离开访客第二特征值；计算第二特征值与已生成的第一特征值的相似度；若第二特征值与已生成的第一特征值的相似度大于第一相似度阈值，则确定离开访客与对应的进入访客为同一访客。本发明通过将离开访客与已进入的访客进行相似度比较，进而可以通过相似度对要离开的访客与已进入的访客进行匹配，如果匹配成功则可以放行，如果匹配失败则告警。由此，可以保证可以离开的访客必然为已进入的访客中的一位，进而可以避免访客在进出过程中的错出问题。

本发明授权一种基于人脸识别的访客辨识方法、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸识别的访客辨识方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取进入访客位于第一目标区域中时产生的第一视频流，所述第一视频流中包括多帧第一待检测图像； 对所述第一视频流中的每一帧第一待检测图像进行访客特征处理，生成所述进入访客对应的第一特征值； 获取离开访客位于第二目标区域中时产生的第二视频流，所述第二视频流中包括多帧第二待检测图像； 对所述第二视频流中的每一帧第二待检测图像进行访客特征处理，生成所述离开访客对应的第二特征值； 计算所述离开访客对应的第二特征值与已生成的每一第一特征值的相似度； 若所述离开访客对应的第二特征值与已生成的任一第一特征值的相似度大于第一相似度阈值，则确定所述离开访客与所述任一第一特征值对应的进入访客为同一访客； 所述访客特征处理，包括： 将待检测图像输入SCRFD模型中，以识别所述待检测图像中是否有人脸图像；所述待检测图像包括第一待检测图像及第二待检测图像； 若所述待检测图像中有人脸图像，则将所述待检测图像分别输入RepVGG模型、IResNet模型及DeepSORT模型，生成所述人脸图像对应的正位参数、人脸特征值及人脸跟踪标识； 所述RepVGG模型用于生成所述人脸图像的脸部正位参数，所述脸部正位参数用于表示所述人脸图像与目标正脸图像之间的接近程度；所述IResNet模型用于生成所述人脸图像的人脸特征值；每一所述人脸图像唯一对应一个人脸特征值；DeepSORT模型用于生成所述人脸图像的人脸跟踪标识；同一访客的人脸图像对应同一人脸跟踪标识； 从同一视频流对应的所有待检测图像中，筛选出每一访客对应的目标特征值，所述目标特征值为同一人脸跟踪标识对应的多个人脸特征值中，最大正位参数所对应的人脸特征值。

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