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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种多模态多时序的高精度农业地图分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310778823.6，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种多模态多时序的高精度农业地图分割方法是由黄河;屈方;孙友强;张俊卿;张玮;宋良图设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态多时序的高精度农业地图分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多模态多时序的高精度农业地图分割方法，包括：采集多个时期水稻田的多模态图片数据；进行数据预处理；使用编码器和解码器共同构建多模态时序水稻分割模型；将训练集中同一地块的不同时期多模态图片数据同时输入到多模态时序水稻分割模型中进行训练；将测试集中待检测多模态图片数据和相同地块的辅助期多模态图片数据共同输入到训练好的多模态时序水稻分割模型中，生成待检测多模态数据的水稻和背景的分割结果。本发明中的多模态时序水稻分割模型通过融合RGB和NDVI等不同模态的数据，能够获取更全面、丰富的地块信息，这种综合多模态信息的方式可以提供更多的特征和背景知识，有助于改善模型对地块的理解和识别能力。

本发明授权一种多模态多时序的高精度农业地图分割方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态多时序的高精度农业地图分割方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤： 1收集数据：采集多个时期水稻田的多模态图片数据； 2进行数据预处理：根据采集到的水稻田的多模态图片数据的经纬度，对采集到的水稻田的多模态图片依次进行分割、标注，得到水稻多模态时序数据集，将水稻多模态时序数据集划分为训练集和测试集； 3构建多模态时序水稻分割模型：使用编码器和解码器共同构建多模态时序水稻分割模型； 4训练多模态时序水稻分割模型：将训练集中同一地块的不同时期多模态图片数据同时输入到多模态时序水稻分割模型中进行训练； 5水稻和背景区域分割：将测试集中待检测多模态图片数据和相同地块的辅助期多模态图片数据共同输入到训练好的多模态时序水稻分割模型中，生成待检测多模态数据的水稻和背景的分割结果； 所述步骤2具体包括以下步骤： 2a使用ArcGIS软件对无人机采集到的不同分辨率的相同区域多模态图片数据进行经纬度上的对齐，再进行裁剪得到所需的水稻区域； 2b利用ArcGIS软件在无人机采集的多模态图片数据上进行标注，将多模态图片数据中的目标分为两类，分别是农业和背景； 2c利用经纬度设置网格，在无人机采集到的多模态图片数据和对应的标注数据上创建网格精确地划分出各个网格区域，并对其进行裁剪，获取相同区域不同时期的多模态图片数据和标注数据； 2d以经纬度划分的地块为索引建立水稻多模态时序数据集，一个地块包含分蘖期、拔节期、孕穗期和灌浆期四个时期的多模态图片数据，多模态图片数据包括RGB图片和NDVI图片； 2e按照4：1的比例将水稻多模态时序数据集进行划分为训练集和测试集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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