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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利带标签随机种子的训练样本生成方法、检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310737327.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权带标签随机种子的训练样本生成方法、检测方法及装置是由曾德炉;温楚梅;赖瑞丽;刘奕灿设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本带标签随机种子的训练样本生成方法、检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种带标签随机种子的训练样本生成方法、检测方法及装置，属于图像数据处理领域。其中训练样本生成方法包括：从预设图库中挑选并标注第一预设数量的不均匀实例作为种子；对所述种子以均匀分布的方式进行随机采样，生成第二预设数量的待处理不均匀实例；对所述待处理不均匀实例进行预处理操作，以扩充数据量；使用泊松圆盘区域采样算法，生成所述待处理不均匀实例在背景图中的位置坐标，并将位置坐标播撒在背景图中，生成新图片的标签信息，以及对应的二值掩膜图；根据标签信息和二值掩膜图生成预设数量的图片数据，并将其自动标注。本发明能够帮助提高实例分割模型对于不均匀小目标的识别和分割能力，解决现有技术中的问题。

本发明授权带标签随机种子的训练样本生成方法、检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种带标签随机种子的训练样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 从预设图库中挑选并标注第一预设数量的不均匀实例作为种子； 对所述种子以均匀分布的方式进行随机采样，生成第二预设数量的待处理不均匀实例； 对所述待处理不均匀实例进行预处理操作，以扩充数据量；其中预处理操作包括随机的长宽比缩放、镜像、旋转； 使用泊松圆盘区域采样算法，生成所述待处理不均匀实例在背景图中的位置坐标，并将位置坐标播撒在背景图中，生成新图片的标签信息，以及对应的二值掩膜图； 根据标签信息和二值掩膜图生成预设数量的图片数据，并将图片数据自动标注； 所述使用泊松圆盘区域采样算法，生成所述待处理不均匀实例在背景图中的位置坐标，包括： A1、在参考粒子附近创建一个圆环区域； A2、在该圆环区域内随机生成多个采样点，并且判断每个采样点所在的网格是否被其他粒子占据； A3、判断每个采样点所在网格的状态，若状态为‑1，则可将拟采样粒子直接采样到该位置，若存在状态不为‑1的网格，则需通过计算DIoU值来判断是否能在该位置采样； A4、遍历所有状态不为‑1的网格，提取并整合出这些网格的粒子编号，计算拟采样粒子与这些编号对应粒子之间的DIoU值，判断是否能在该位置采样； A5、对所有采样点分别执行步骤A3和A4，直至所有采样点都被处理完毕； A6、当周围已放满粒子或者已采样到所有粒子时，结束该算法。

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