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龙图腾网获悉本田技研工业株式会社申请的专利教师数据的收集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310319263.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权教师数据的收集方法是由轻部俊和设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本教师数据的收集方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种教师数据的收集方法，能够定量且适当地评价作为教师数据而收集到的不合格品数据的质以及量，能够使用充分的质以及量的教师数据，高精度地对分类模型进行学习，并且使不合格品数据的收集工时最小化。本发明是作为用于使将检查对象物G分类为正常品异常品的分类模型进行学习的教师数据而收集不合格品数据的教师数据的收集方法，收集许多个不合格品数据图3的步骤1，从许多个不合格品数据的每一个提取多个特征量步骤2，对于许多个不合格品数据，计算提取出的每多个特征量的状态和Zk步骤3，计算多个状态和Zk的对数和作为指标值HEG步骤4，在指标值HEG成为给定的目标值HEGTGT以上时，结束不合格品数据的收集步骤5。

本发明授权教师数据的收集方法在权利要求书中公布了：1.一种教师数据的收集方法，收集对由检查者判定为异常品的检查对象物的外观进行拍摄而得到的图像数据即不合格品数据，作为用于使将所述检查对象物分类为正常品异常品的分类模型进行学习的教师数据，其中，所述教师数据的收集方法具备： 不合格品数据收集工序，收集许多个所述不合格品数据； 特征量提取工序，从该收集到的许多个不合格品数据的每一个提取多个特征量； 状态和计算工序，通过下式1，对于所述许多个不合格品数据，计算所提取出的每所述多个特征量的状态和Zk； 指标值计算工序，通过下式2，计算所计算出的多个所述状态和Zk的对数和作为指标值HEG；以及不合格品数据收集结束工序，在该计算出的指标值HEG成为给定的目标值以上时，结束所述不合格品数据的收集，[式1]Zk：全部不合格品数据中的每个特征量的状态和N：不合格品数据的数量xi：各不合格品数据中的特征量的值muN：全部不合格品数据中的每个特征量的平均值σN：标准偏差a：标准化常数[式2]HEG：指标值F：特征量的维数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本田技研工业株式会社，其通讯地址为：日本国东京都；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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