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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种基于局部存储策略的声波全波形反演方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116879953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310834482.X，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种基于局部存储策略的声波全波形反演方法及装置是由杨瀚;陈汉明;王玲谦;周辉设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部存储策略的声波全波形反演方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提出一种基于局部存储策略的声波全波形反演方法及装置。该方法包括：获取目标区域；并确定所述目标区域的初始速度模型、观测记录、地震波参数；根据所述地震波参数和所述初始速度模型，确定全局模拟波场；并从全局模拟波场中，确定出模拟记录、目标时刻的模拟波场；根据观测记录和模拟记录，计算初始L22目标函数值；检测所述初始L22目标函数值是否大于预设值；在确定所述初始L22目标函数值大于预设值的情况下，根据所述目标时刻的模拟波场进行互相关计算并利用梯度类优化算法对所述初始速度模型进行更新，得到当前轮次的目标速度模型。基于上述方法能够减少全波形反演过程中的数据计算量与数据存储量，提升全波形反演的反演效率。

本发明授权一种基于局部存储策略的声波全波形反演方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于局部存储策略的声波全波形反演方法，其特征在于，包括： 获取目标区域；并确定所述目标区域的初始速度模型、观测记录、地震波参数； 根据所述地震波参数和所述初始速度模型，确定全局模拟波场；并从所述全局模拟波场中，确定出模拟记录、目标时刻的模拟波场； 根据所述观测记录和所述模拟记录，计算初始目标函数值； 检测所述初始目标函数值是否大于预设值； 在确定所述初始目标函数值大于预设值的情况下，根据所述目标时刻的模拟波场进行互相关计算并利用梯度类优化算法对所述初始速度模型进行更新，得到当前轮次的目标速度模型；包括：根据所述模拟记录和所述观测记录的差异，计算当前轮次的伴随波场；根据当前轮次的伴随波场以及所述目标时刻的模拟波场，计算当前轮次的目标函数梯度； 根据所述当前轮次的目标函数梯度，利用梯度类优化算法对所述初始速度模型进行更新，得到当前轮次的目标速度模型； 具体按照如下算式计算当前轮次的目标函数梯度： 其中，表示地震波到达时刻，表示采样时刻，表示函数对体积模量的梯度，表示伴随波场，表示x轴方向的网格点振动速度分量，表示y轴方向的网格点振动速度分量，表示z轴方向的网格点振动速度分量，t表示时间，表示函数对纵波波速的梯度，表示体积模量对纵波波速的梯度，表示密度，表示纵波波速，K表示体积模量，x、y、z分别为网格点的x轴坐标值、y轴坐标值、z轴坐标值，表示网格点振动速度分量的散度，表示目标函数对纵波波速的梯度，简称目标函数梯度，n表示当前轮次。

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