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龙图腾网获悉以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司申请的专利一种基于实时视频流的人员识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116844093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310932018.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于实时视频流的人员识别方法、设备及介质是由徐湛;李凡平;王堃设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时视频流的人员识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于实时视频流的人员识别方法、设备及介质，该方法包括：实时获取待识别人员在第一目标区域内对应的第一视频流；得到若干第一待检测图像；对每一第一待检测图像进行特征信息提取，得到待识别人员对应的若干待识别人员特征信息；若第一数据库中存储有待识别人脸特征信息对应的第一身份信息，则将待识别人员确定为目标人员；得到若干目标图像；对每一目标图像进行封装处理，得到目标视频流。本发明通过利用计算机视觉、机器学习和多媒体处理技术，能够在实时视频流中快速、准确地提取和识别人员特征，并将目标人员的相关信息标注在第一待检测图像上，使人员识别结果更加明确和可视化。

本发明授权一种基于实时视频流的人员识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于实时视频流的人员识别方法，其特征在于，应用于人员识别系统，所述人员识别系统连接有第一数据库和目标显示界面，所述第一数据库中存储有若干第一人员对应的第一人脸特征向量和第一身份信息； 所述方法包括如下步骤： S100、实时获取待识别人员在第一目标区域内对应的第一视频流； S200、对所述第一视频流进行预处理，得到若干第一待检测图像； S300、对每一所述第一待检测图像进行特征信息提取，得到所述待识别人员对应的若干待识别人员特征信息；所述待识别人员特征信息中包括所述待识别人员对应的待识别人脸特征信息和待识别外貌特征信息； S400、若所述第一数据库中存储有所述待识别人脸特征信息对应的第一身份信息，则将所述待识别人员确定为目标人员； S500、将所述目标人员对应的若干目标外貌特征信息及目标身份信息标注在每一所述第一待检测图像对应的第一标识框中，得到若干目标图像； S600、对每一所述目标图像进行封装处理，得到目标视频流； S700、将所述目标视频流在所述目标显示界面中展示； 其中，所述第一标识框通过以下步骤确定： S510、根据边界框算法，对每一所述第一待检测图像中的人体区域进行框选，得到每一所述第一待检测图像对应的初始标识框； S520、获取所述目标人员在每一所述第一待检测图像中对应的若干目标外貌特征信息的字段长度，得到字段长度集F=F1,F2,...,Fj,...,Fm；Fj=Fj1,Fj2,...,Fjd,...,Fjfj； 其中，j=1,2,...,m；d=1,2,...,fj；m为所述第一待检测图像的数量；fj为目标人员在第j个第一待检测图像中对应的目标外貌特征信息的数量；Fj为目标人员在第j个第一待检测图像中对应的目标外貌特征信息的字段长度列表；Fjd为目标人员在第j个第一待检测图像中对应的第d个目标外貌特征信息的字段长度； S530、获取所述目标身份信息的字段长度G； S540、若G≥MAXFj，则将所述初始标识框的边界向外扩充G个长度，并将其确定为第j个第一待检测图像对应的第一标识框；否则，将所述初始标识框的边界向外扩充MAXFj个长度，并将其确定为第j个第一待检测图像对应的第一标识框； S550、若所述第一标识框中包含对应的所述第一待检测图像的边界，则将该边界作为对应的第一标识框的边界。

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