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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利谣言检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310615091.9，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权谣言检测方法、装置、电子设备及存储介质是由刘羲;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本谣言检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，揭露一种谣言检测方法，包括：利用第一模块对待识别事件的第一个子数据进行向量提取，得到文本向量，及对时间戳进行向量提取，得到时间向量；将文本向量与时间向量进行拼接，得到第一个子数据的时间文本向量序列，将时间文本向量序列输入长短期记忆层进行处理，得到第一状态序列向量；利用第二模块计算第一状态序列向量的第一隐向量，得到第一个子数据的分类值；若判断分类值为第一预设数值，则将第一状态序列向量输入第三模块中进行分类，得到分类结果。本发明还提供一种谣言检测装置、电子设备及存储介质。本发明在金融科技领域中，能够对早期传播阶段的传播事件进行有效识别。

本发明授权谣言检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种谣言检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待识别事件的数据集包含的各个子数据按时间序列进行排序，利用检测模型的第一模块，对排序中第一个子数据的文本信息进行向量提取得到文本向量，及对所述文本信息对应的时间戳进行向量提取得到时间向量； 将所述文本向量与所述时间向量进行拼接，得到所述第一个子数据的时间文本向量序列，将所述时间文本向量序列输入所述第一模块的长短期记忆层中，获取多个时间戳对应的隐向量，利用所述长短期记忆层的注意力机制对各个所述隐向量进行聚类分组，选取大于或等于预设的第一阈值的聚类分组作为第一状态序列向量； 利用所述检测模型的第二模块计算所述第一状态序列向量的第一隐向量，得到所述第一个子数据的分类值； 若判断所述分类值为第一预设数值，则将所述第一状态序列向量输入所述检测模型的第三模块中进行分类，得到分类结果； 若判断所述分类值为第二预设数值，则依次获取所述排序中下一个子数据，并返回利用所述检测模型的第一模块进行向量提取得到文本向量的步骤，直至得到下一个子数据的分类值为第一预设数值。

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