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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利文本分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310862967.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质是由刘宁设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文本分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取待分类的文本；将待分类的文本输入至训练好的文本类别预测模型，输出文本的文本类别，其中，文本类别包括属性类别和或领域类别，文本类别预测模型包括格式转换层、向量处理层、目标信息处理层、预测层，目标信息处理层用于处理预定格式的文本中每个词的词向量，得到文本的全局向量，预测层用于根据全局向量以及文本中每个词的词向量，预测文本的属性类别和领域类别。本公开能够在一定程度上克服相关技术中忽略了文档的领域信息，对全局属性信息建模的能力较弱的问题。

本发明授权文本分类方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类的文本，其中，所述文本中包括：至少一个语句，每个语句中包括至少两个词； 将所述待分类的文本输入至训练好的文本类别预测模型，输出所述文本的文本类别，其中，所述文本类别包括属性类别和或领域类别，所述文本类别预测模型包括格式转换层、向量处理层、目标信息处理层、预测层，所述格式转换层用于将待分类的文本转换为预定格式的文本，所述向量处理层用于对预定格式的文本进行向量化处理，得到预定格式的文本中每个词的词向量，所述目标信息处理层用于处理预定格式的文本中每个词的词向量，得到所述文本的全局向量，所述预测层用于根据所述全局向量以及所述文本中每个词的词向量，预测所述文本的属性类别和领域类别； 所述目标信息处理层包括动态掩码注意力模块和词性感知注意力模块；其中，通过所述动态掩码注意力模块生成所述文本中每个词的词向量的第一权重信息，所述动态掩码注意力模块用于获取包含属性信息和或领域信息的向量；通过所述词性感知注意力模块生成所述文本中每个词的词向量的第二权重信息，所述词性感知注意力模块用于获取包含属性信息和或领域信息相关的名词和形容词信息的向量；根据所述文本中每个词的词向量、所述第一权重信息和所述第二权重信息，生成所述待分类的文本每个语句对应的全局向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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