广东省新黄埔中医药联合创新研究院;陈虹陆靖桥获国家专利权
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龙图腾网获悉广东省新黄埔中医药联合创新研究院;陈虹申请的专利基于先验正则的齿痕舌分类方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211645388.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于先验正则的齿痕舌分类方法与装置是由陆靖桥;陈虹设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于先验正则的齿痕舌分类方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于先验正则的齿痕舌分类方法与装置，方法包括：获取舌象图；对所述舌象图处理，得到掩码图；舌象图通过卷积神经网络处理后获得注意力图；结合所述掩码图和注意力图构建齿痕舌分类模型。本发明提供一种基于先验正则的齿痕舌分类方法与装置，克服现有技术中的模型没有重点关注目标关键区域的问题，提高模型性能。
本发明授权基于先验正则的齿痕舌分类方法与装置在权利要求书中公布了：1.基于先验正则的齿痕舌分类方法，其特征在于，包括： 获取舌象图； 对所述舌象图处理，得到掩码图，包括：将舌象图通过舌象分割得到初始掩码图M0；将所述初始掩码图M0转为灰度图；将指定尺寸的单位矩阵在灰度图上进行矩阵平移操作后进行腐蚀，得到腐蚀图M1；结合初始掩码图M0和腐蚀图M1，通过，得到掩码图； 对所述舌象图进行卷积神经网络处理后获得至少两种注意力图，包括：根据舌象图上有齿痕和舌象图上没有齿痕两种图像模式得出两种注意力图；舌象图上有齿痕图像模式的第一注意力图为，舌象图上无齿痕图像模式的第二注意力图为； 计算总损失函数，所述计算总损失函数包括计算第一损失函数和计算第二损失函数、计算第三损失函数；所述第一损失函数为不同区域关注损失函数，所述第二损失函数为掩码正则损失函数，所述第三损失函数为分类交叉熵损失函数； 根据所述注意力图计算第一损失函数，结合所述掩码图和注意力图计算第二损失函数，包括： 结合所述第一注意力图和第二注意力图计算第一损失函数，结合掩码图、第一注意力图和第二注意力图计算第二损失函数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省新黄埔中医药联合创新研究院;陈虹，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区香雪大道中81号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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