支付宝(杭州)信息技术有限公司曹佳炯获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778586B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310571297.6，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备是由曹佳炯设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：基于目标对象对应的目标面部图像进行活体攻击检测得到活体检测结果，并对活体检测结果进行检测解释处理得到检测解释信息，向目标对象提示检测解释信息，以通过所述检测解释信息提示目标对象进行活体检测条件调整。
本发明授权一种活体检测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，所述方法包括： 获取目标对象对应的目标面部图像； 基于所述目标面部图像采用包括活体特征处理网络、跨模态预训练模型关联网络、大规模语言模型关联网络和跨模态特征转换网络的跨模态活体检测模型进行活体检测处理，得到活体检测结果； 通过所述活体特征处理网络得到图像活体特征； 基于所述图像活体特征进行文本关联转换，得到基于所述跨模态预训练模型关联网络的第一图像描述文本特征和基于所述大规模语言模型关联网络的第二图像描述文本特征，所述第一图像描述文本特征为通过所述跨模态预训练模型关联网络从跨模态图像文本关联特性维度进行表征的图像描述文本特征，所述第二图像描述文本特征为通过所述大规模语言模型关联网络从大规模语言模型文本生成特性维度进行表征的图像描述文本特征； 基于所述第一图像描述文本特征和所述第二图像描述文本特征采用大规模语言调优模型以分别得到第一检测解释信息和第二检测解释信息，基于所述第一检测解释信息和所述第二检测解释信息进行解释评价处理，得到检测解释信息，所述大规模语言调优模型为采用大规模语言模型进行活体检测场景适配得到的大规模语言调优模型； 向所述目标对象输出所述检测解释信息，以通过所述检测解释信息提示所述目标对象进行活体检测条件调整。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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