中国科学院福建物质结构研究所李俊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院福建物质结构研究所申请的专利图像平滑处理方法及目标轮廓提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310874089.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像平滑处理方法及目标轮廓提取方法是由李俊;高银;李文鑫;张世意;廖嵩缐;陈军希;陈有章设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像平滑处理方法及目标轮廓提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像平滑处理方法及目标轮廓提取方法，该图像平滑处理方法首先获取待平滑图像；然后将待平滑图像代入至平滑模型，并对平滑模型进行求解，得到待平滑图像对应的第一平滑结果。得益于范数和拉普拉斯算子各自的特征，以及预先进行的纹理去除滤波操作，使得该平滑模型可以有效地去除噪声及纹理等各项干扰，平滑结果的结构更加突出，提升了平滑效果，为平滑结果的后续应用提供保障，给后续目标对象的轮廓提取和定位的流程增强精确性和鲁棒性。
本发明授权图像平滑处理方法及目标轮廓提取方法在权利要求书中公布了：1.一种图像平滑处理方法，其特征在于，包括： 获取待平滑图像； 将所述待平滑图像代入至平滑模型，并对所述平滑模型进行求解，得到所述待平滑图像对应的第一平滑结果； 其中，所述平滑模型包括第一数据保真项和第一正则项；所述第一数据保真项基于所述第一平滑结果对应的第一目标变量、所述待平滑图像和引导图像确定，所述第一正则项为将拉普拉斯算子作用于所述第一目标变量得到的结果的范数；所述引导图像基于对所述待平滑图像进行纹理去除滤波得到； 所述纹理去除滤波包括最近点采样、线性纹理过滤、三线性过滤、各向异性过滤和基于纹理去除滤波模型中的一项； 所述引导图像基于如下步骤得到： 将所述待平滑图像代入至纹理去除滤波模型，并对所述纹理去除滤波模型进行求解，得到所述引导图像； 其中，所述纹理去除滤波模型包括第二数据保真项和第二正则项；所述第二数据保真项基于所述引导图像对应的第二目标变量和所述待平滑图像确定，所述第二正则项基于将局部高斯核作用于所述第二目标变量的梯度得到结果确定。
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