香港应用科技研究院有限公司邓羽真获国家专利权
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龙图腾网获悉香港应用科技研究院有限公司申请的专利用于优化基于工作流且包含注意力层的神经网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116670727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202380008523.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权用于优化基于工作流且包含注意力层的神经网络的方法是由邓羽真;陈启健设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于优化基于工作流且包含注意力层的神经网络的方法在说明书摘要公布了：提供了一种用于优化包括注意力层的基于工作流的神经网络的方法。该方法包括:训练所述基于工作流的神经网络，通过所述注意力层基于原始注意力函数分配一个或多个注意力放置位置attentionplacements和多个权重至一个或多个输入元素，在预测模型下从一个或多个输入元素的一个或多个预测结果；获得原始的注意力掩模图案和建议注意力掩模图案；基于原始的注意力掩模图案和建议的注意力掩模图案，以创建注意力掩模更新函数；以及将注意力掩模更新函数与原始注意力函数相结合，以形成更新的注意力函数。
本发明授权用于优化基于工作流且包含注意力层的神经网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于优化包括注意力层的基于工作流的神经网络的方法，其特征在于，所述基于工作流的神经网络的预测模型被训练来执行光学字符识别任务，所述方法包括: 训练所述基于工作流的神经网络，通过所述注意力层基于原始注意力函数分配一个或多个注意力放置位置和多个权重至一个或多个输入元素，在所述预测模型下从所述一个或多个输入元素预测一个或多个结果，直到所述预测模型收敛； 产生注意力掩模图案建议，以获得原始的注意力掩模图案和建议的注意力掩模图案； 基于所述原始的注意力掩模图案和所述建议的注意力掩模图案，来创建注意力掩模更新函数；和将所述注意力掩模更新函数与所述原始注意力函数相结合，以形成所述注意力层的更新的注意力函数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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