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支付宝(杭州)信息技术有限公司王泽荣获国家专利权

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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像分类模型的确定方法、图像分类方法、设备及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116664914B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310495764.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权图像分类模型的确定方法、图像分类方法、设备及产品是由王泽荣;江南设计研发完成,并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

图像分类模型的确定方法、图像分类方法、设备及产品在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供一种图像分类模型的确定方法、图像分类模型的确定装置、图像分类方法、图像分类装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品,上述图像分类模型的确定方法包括:一方面确定预训练后的图像分类模型,另一方面获取对应于分类任务的第一训练样本,即分类任务不同用于微调的样本也不同,具体地上述分类任务分为用户画像的分类任务和场景画像的分类任务。进一步地通过上述第一训练样本微调上述预训练后的图像分类模型,得到用于执行上述分类任务的图像分类模型。

本发明授权图像分类模型的确定方法、图像分类方法、设备及产品在权利要求书中公布了:1.一种图像分类模型的确定方法,其中,所述方法包括: 确定预训练后的图像分类模型; 获取对应于分类任务的第一训练样本,其中所述分类任务分为用户画像的分类任务和场景画像的分类任务; 通过所述第一训练样本微调所述预训练后的图像分类模型,得到用于执行所述分类任务的图像分类模型; 其中,在所述分类任务为场景画像的分类任务的情况下,所述获取对应于分类任务的第一训练样本,包括: 对关于同一场景的多帧第二原始图像分别进行语义分割,以获取所述多帧第二原始图像分别对应的场景区域图像;对所述多帧第二原始图像分别对应的场景区域图像进行重建处理;根据所述重建处理后得到的重建图像确定所述第一训练样本; 其中,所述对关于同一场景的多帧第二原始图像分别进行语义分割,以获取所述多帧第二原始图像分别对应的场景区域图像,包括: 将所述多帧第二原始图像输入至语义分割模型,通过所述语义分割模型将各第二原始图像中的像素分为用户画像对应的类型以及场景画像对应的类型,得到各模型输出图像; 基于所述各模型输出图像和所述各第二原始图像,获取所述多帧第二原始图像分别对应的场景区域图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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