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北京奥星贝斯科技有限公司;北京理工大学唐山研究院张美慧获国家专利权

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龙图腾网获悉北京奥星贝斯科技有限公司;北京理工大学唐山研究院申请的专利训练方法及装置、特征选择方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116629378B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310565282.9,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权训练方法及装置、特征选择方法及装置、电子设备是由张美慧;徐泉清;张佳宁;杨传辉;罗兆经设计研发完成,并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

训练方法及装置、特征选择方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了:本说明书一个或多个实施例提供一种训练方法及装置、特征选择方法及装置、电子设备,所述方法包括:对于多个局部模型中每个局部模型,局部模型根据当前时间步的环境状态确定动作,并根据当前时间步的环境状态和所述动作,确定奖励值和下一个时间步的环境状态;对于多个局部模型中每个局部模型,局部模型响应于当前时间步的轨迹参数满足预设条件,根据首个时间步至当前时间步中每个时间步的轨迹参数生成轨迹,轨迹参数包括当前时间步的环境状态、动作和奖励值,以及下一个时间步的环境状态;根据每个局部模型生成的轨迹,对全局模型的参数进行训练,局部模型与所述全局模型为相同模型。

本发明授权训练方法及装置、特征选择方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种训练方法,所述方法包括: 对于多个局部模型中每个局部模型,所述局部模型根据当前时间步的环境状态确定动作,并根据所述当前时间步的环境状态和所述动作,确定奖励值和下一个时间步的环境状态,其中,所述环境状态包括所述局部模型对应的可见任务、已选择的特征和当前所处的特征,所述动作包括选择或放弃; 对于多个局部模型中每个局部模型,所述局部模型响应于当前时间步的轨迹参数满足预设条件,根据首个时间步至当前时间步中每个时间步的轨迹参数生成轨迹,其中,所述轨迹参数包括当前时间步的环境状态、动作和奖励值,以及下一个时间步的环境状态; 根据每个局部模型生成的轨迹,对全局模型的参数进行训练,其中,所述局部模型与所述全局模型为相同模型,所述全局模型用于对未知任务进行特征选择预处理,所述可见任务和所述未知任务的特征全集相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京奥星贝斯科技有限公司;北京理工大学唐山研究院,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区望京东园四区13号楼-4至33层101内23层201室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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