买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于增强谐波矢量分析的滚动轴承复合故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310584151.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于增强谐波矢量分析的滚动轴承复合故障诊断方法是由陆建涛;殷齐涛;李舜酩;贾斌;廖晨设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于增强谐波矢量分析的滚动轴承复合故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于增强谐波矢量分析的滚动轴承复合故障诊断方法，预先获取滚动轴承不同故障和正常状态下的振动信号作为源信号，并进行卷积混合；对混合信号进行小波阈值降噪，并利用倒谱阈值法对降噪后的混合信号进行谐波结构增强；构造类维纳的二维时频掩蔽函数，在时频域对得到的谐波结构增强的混合信号进行盲源分离，并利用反向投影对得到的分离信号的频域尺度进行对齐；对各个分离信号，利用基于13二叉树结构的快速谱峭度法计算它们的峭度图，找到峭度值最大的频带，并对该频带进行带通滤波；对滤波后的信号进行希尔伯特包络谱分析，得到故障特征，完成复合故障诊断。本发明提高了强噪声下滚动轴承复合故障的诊断精度。

本发明授权一种基于增强谐波矢量分析的滚动轴承复合故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强谐波矢量分析的滚动轴承复合故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 1预先获取滚动轴承不同故障和正常状态下的振动信号作为源信号，并进行卷积混合，得到混合信号； 2对混合信号进行小波阈值降噪，降低噪声对故障源信号的影响； 3利用倒谱阈值法对降噪后的混合信号进行谐波结构增强； 4构造类维纳的二维时频掩蔽函数，在时频域对得到的谐波结构增强的混合信号进行盲源分离，并利用反向投影对得到的分离信号的频域尺度进行对齐； 5利用基于13二叉树结构的快速谱峭度法计算各个分离信号的峭度图，找到峭度值最大的频带，并对该频带进行带通滤波； 6对滤波后的信号进行希尔伯特包络谱分析，得到故障特征，完成复合故障诊断； 步骤2所述的对混合信号进行小波阈值降噪实现过程如下： 将原始信号变换到小波域，在小波域进行阈值处理，抑制含有随机噪声的小波系数，利用处理后的小波系数对信号进行重构，得到抑制随机噪声后的信号； 如果函数φt满足条件： 则φt是小波的生成函数或基本小波，是φt的傅里叶变换； 对基本小波函数进行拉伸和平移变换得到小波函数，表示为： 其中，a、b分别表示小波变换的拉伸和平移参数； 信号的小波变换对为： 其中，*表示共轭，Wfa,b表示信号ft的小波变换，式4则是逆变换，表示进行信号重构； 所述步骤5所实现过程如下： 谱峭度的计算方式为： 其中，St,f为信号xt在频率f处的复包络，|St,fn|为信号的n阶谱矩，·为平均值，|·|为模算子； 构造一个截止频率fc＝18+δ的低通滤波器ht，其中δ＞0；分别构造了准解析低通滤波器h0t和准解析高通滤波器h1t： 分别使用低通滤波器和高通滤波器对滤波结果逐层进行下采样，并将其长度缩短相同倍数，以保证滤波器每层数据的长度与原始数据相同； 根据式11计算上述各滤波结果的峰度，得到谱峭度： 其中，表示分解树的第k层、第i个滤波器的滤波结果；将所有的谱峰度进行组合，得到快速谱峭度图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。