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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于联合隐变量的变分自回归对话生成装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310482318.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于联合隐变量的变分自回归对话生成装置及方法是由王博;马尚朝设计研发完成，并于2023-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联合隐变量的变分自回归对话生成装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于联合隐变量的变分自回归对话生成装置及方法，包括编码器模块、知识选择模块和变分自回归解码器模块；编码器模块用于将对话上文和知识句子集合分别编码成向量形式的特征表示，其中知识句子集合通过对话上文检索外部文本库获得，并设置有若干带标签的知识句；基于多层自注意力机制的预训练语言模型构建词级和句子级的编码表示；知识选择模块基于对话上文和当前给定的知识句子集合，从知识句子集合中选择与对话上文语义最相关的知识句用于回复生成；变分自回归解码器模块包括变分层和堆叠解码层，变分层用于计算得到回复序列隐变量，最终通过堆叠解码层生成最终的回复语句。

本发明授权一种基于联合隐变量的变分自回归对话生成装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合隐变量的变分自回归对话生成装置，其特征在于，包括编码器模块、知识选择模块和变分自回归解码器模块； 所述编码器模块用于将对话上文和知识句子集合分别编码成向量形式的特征表示，并设置有若干带标签的知识句；基于多层自注意力机制的预训练语言模型构建词级和句子级的编码表示； 所述知识选择模块基于对话上文和当前给定的知识句子集合，从知识句子集合中选择与对话上文语义最相关的知识句用于回复生成；具体分别建模知识选择隐变量的后验分布和先验分布，其中知识选择隐变量表示基于对话上文在知识句子集合上服从类别分布的隐变量，后验分布是通过带标签的知识句和对话上文来建模；先验分布使用预测后验信息和对话上文建模，其中预测后验信息是指预测的回复语句信息；在训练阶段使得先验分布和后验分布逼近，实现在测试阶段使用先验分布以选择知识句并送入变分自回归解码器模块； 所述变分自回归解码器模块包括变分层和堆叠解码层，变分层用于计算得到回复序列隐变量，在训练阶段，回复序列隐变量的计算包括后验和先验的序列隐变量，并将所选的回复序列隐变量和先验路径的解码隐状态融合传递给解码层，其中所选的回复序列隐变量在训练和测试阶段分别为后验和先验的回复序列隐变量，先验路径的解码隐状态指已生成的回复序列经过变分层得到的隐状态表示；最后通过堆叠解码层生成最终的回复语句。

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