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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种灯光闪烁频率的确定方法、装置、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310745432.4，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权一种灯光闪烁频率的确定方法、装置、系统及计算机设备是由刘彬;刘成设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种灯光闪烁频率的确定方法、装置、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机设备技术领域，公开了一种灯光闪烁频率的确定方法、装置、系统及计算机设备，其中灯光闪烁频率的确定方法包括：获取预设时间段内灯光的多张第一图片；在多张第一图片中选取图片组合，其中图片组合中至少包括按照拍摄时间先后排列的两张特征图片，两张特征图片中一张为亮灯图片，另一张为暗灯图片；利用图片组合确定灯光的闪烁频率。上述灯光闪烁频率的确定方法，通过获取预设时间段内灯光的多张第一图片，在多张第一图片中选取图片组合，进而可以利用图片组合确定灯光的闪烁频率，由此可以解决需要人工对硬盘灯光的闪烁频率进行检测的问题。

本发明授权一种灯光闪烁频率的确定方法、装置、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种灯光闪烁频率的确定方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内灯光的多张第一图片，其中所述第一图片利用高帧率相机拍摄得到； 在所述多张第一图片中选取图片组合，其中所述图片组合中至少包括按照拍摄时间先后排列的两张特征图片，所述两张特征图片中一张为亮灯图片，另一张为暗灯图片； 利用所述图片组合确定所述灯光的闪烁频率； 所述获取预设时间段内灯光的多张第一图片包括： 获取所述灯光的第二图片，其中所述第二图片利用长曝光相机拍摄得到； 判断所述第二图片是否包含至少一次闪烁状态，其中所述闪烁状态为所述灯光由亮变暗再变亮或所述灯光由暗变亮再变暗的状态； 当所述第二图片包含至少一次所述闪烁状态时，确定所述第二图片的拍摄时间段； 获取所述拍摄时间段内灯光的多张第一图片； 所述判断所述第二图片是否包含至少一次所述闪烁状态包括： 将所述第二图片输入到经过训练的第二目标检测模型中，根据所述第二目标检测模型的输出结果确定所述第二图片是否包含至少一次所述闪烁状态； 所述在所述多张第一图片中选取图片组合包括： 将每张所述第一图片输入到经过训练的第一目标检测模型中，根据所述第一目标检测模型的输出结果确定每张所述第一图片是亮灯图片还是暗灯图片； 在所述多张第一图片中选取出所述图片组合； 其中，所述第一目标检测模型包括第一主干模块、第一颈部模块和第一预测模块；所述第二目标检测模型包括第二主干模块、第二颈部模块和第二预测模块；所述第一主干模块和所第二主干模块用于对待处理图片进行下采样和特征提取，得到尺寸不同的多个下采样特征，其中待处理图片包括第一图片和第二图片；所述第一颈部模块和所述第二颈部模块用于对多个下采样特征进行上采样、特征提取和融合处理，得到处理后的多个下采样特征； 所述第一预测模块和所述第二预测模块用于根据处理后的多个下采样特征得到待处理图片的预测结果； 所述第一目标检测模型或所述第二目标检测模型的训练方法包括： 获取训练集； 设置K‑means聚类方法中先验框的尺寸； 利用所述K‑means聚类方法对所述训练集进行聚类，选取所述K‑means聚类方法中预测框和真实框的交并集，以交并集最大的先验框作为正样本； 根据所述正样本利用预设的损失函数集进行训练，得到所述第一目标检测模型或所述第二目标检测模型。

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